图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→工程与技术科学→计算机科学技术→计算机应用::
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46A Hybrid Approach for Sentiment Analysis Applied to Paper[一种应用于论文的情绪分析的混合方法]
Brian Keith(北天主教大学) 本文讨论了在一次国际计算机会议上用西班牙语发表的一系列科学评论文章中提取情感和观点的问题。这种分析的目的一方面是自动确定文章评论的方向，并将这种方法与...
热度：10
Brian Keith(北天主教大学) 本文讨论了在一次国际计算机会议上用西班牙语发表的一系列科学评论文章中提取情感和观点的问题。这种分析的目的一方面是自动确定文章评论的方向，并将这种方法与...
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47Mining Online Networks and Communities[挖掘在线网络和社区]
Jure Leskovec(斯坦福大学) 互联网和网络从根本上改变了我们的日常生活方式，也拓宽了计算机科学的范围。如今，网络是一个“传感器”，它捕捉人类的脉搏，让我们能够观察到曾经基本上看不见...
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Jure Leskovec(斯坦福大学) 互联网和网络从根本上改变了我们的日常生活方式，也拓宽了计算机科学的范围。如今，网络是一个“传感器”，它捕捉人类的脉搏，让我们能够观察到曾经基本上看不见...
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48Runaway Feedback Loops in Predictive Policing[预测警务中的失控反馈回路]
Sorelle A. Friedler(哈弗福特学院) 哈弗福德学院预测性警务系统越来越多地被用来确定如何在整个城市分配警察，以最好地预防犯罪。观察到的犯罪数据（逮捕人数）用于更新模型，并重复该过程。这类系...
热度：21
Sorelle A. Friedler(哈弗福特学院) 哈弗福德学院预测性警务系统越来越多地被用来确定如何在整个城市分配警察，以最好地预防犯罪。观察到的犯罪数据（逮捕人数）用于更新模型，并重复该过程。这类系...
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4950Do We Really Need to Collect Millions of Faces for Effective Face Recognition?[我们真的需要收集数百万张人脸来进行有效的人脸识别吗?]
Iacopo Masi(南加州大学计算机科学系) 面部识别能力最近取得了惊人的飞跃。尽管这一进步至少部分归功于不断膨胀的训练集规模——大量的人脸图像被下载并标记为身份——但目前尚不清楚收集这么多图像的...
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Iacopo Masi(南加州大学计算机科学系) 面部识别能力最近取得了惊人的飞跃。尽管这一进步至少部分归功于不断膨胀的训练集规模——大量的人脸图像被下载并标记为身份——但目前尚不清楚收集这么多图像的...
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51Applications of Learning Theory in Algorithmic Game Theory[学习理论在算法博弈论中的应用]
Tim Roughgarden(斯坦福大学计算机科学系) 算法博弈论是一个使用和扩展经济学和博弈论工具来推理基本计算机科学问题的领域。该领域的重要之处不仅在于它的应用范围，从网络路由到在线广告，还在于它与理论...
热度：25
Tim Roughgarden(斯坦福大学计算机科学系) 算法博弈论是一个使用和扩展经济学和博弈论工具来推理基本计算机科学问题的领域。该领域的重要之处不仅在于它的应用范围，从网络路由到在线广告，还在于它与理论...
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5253Applications to Machine Vision[机器视觉的应用]
Andrew Blake(微软研究院) 本报告描述了视觉和图像处理中空间推理问题的新方法。描述了用于图像恢复、前景分割、图切割和立体匹配的马尔可夫随机场模型。
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Andrew Blake(微软研究院) 本报告描述了视觉和图像处理中空间推理问题的新方法。描述了用于图像恢复、前景分割、图切割和立体匹配的马尔可夫随机场模型。
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54Holistically-Nested Edge Detection[整体嵌套边缘检测]
Saining Xie(加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系) 我们开发了一种新的边缘检测算法，解决了这个长期存在的视觉问题中的两个重要问题:(1)整体图像训练和预测;(2)多尺度、多层次特征学习。我们提出的方法，整体嵌套...
热度：31
Saining Xie(加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系) 我们开发了一种新的边缘检测算法，解决了这个长期存在的视觉问题中的两个重要问题:(1)整体图像训练和预测;(2)多尺度、多层次特征学习。我们提出的方法，整体嵌套...
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55Integrating Context and Occlusion for Car Detection by Hierarchical And-Or Model[基于层次和或模型的汽车检测上下文与遮挡的集成]
Bo Li (加州大学洛杉矶分校) 本文提出了一种学习可重构层次和或模型的方法，将上下文和遮挡整合到汽车检测中。and - or（和或）模型在三个层次上表示车对车的上下文和遮挡模式的规律性:(i)空...
热度：19
Bo Li (加州大学洛杉矶分校) 本文提出了一种学习可重构层次和或模型的方法，将上下文和遮挡整合到汽车检测中。and - or（和或）模型在三个层次上表示车对车的上下文和遮挡模式的规律性:(i)空...
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56Deep Learning for Personalized Search and Recommender Systems[个性化搜索和推荐系统的深度学习]
Liang Zhang;Benjamin Le(领英公司) 深度学习在解决诸如图像识别(ImageNet)、语音识别、机器翻译等复杂任务方面取得了广泛成功。在个性化推荐系统中，深度学习成功的关键在于它能够在低维密集向量空...
热度：21
Liang Zhang;Benjamin Le(领英公司) 深度学习在解决诸如图像识别(ImageNet)、语音识别、机器翻译等复杂任务方面取得了广泛成功。在个性化推荐系统中，深度学习成功的关键在于它能够在低维密集向量空...
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57Does Social Good Justify Risking Personal Privacy?[社会利益证明冒个人隐私风险是正当的吗?]
Rakesh Agrawal; Rayid Ghani(微软；芝加哥大学哈里斯公共政策学院) 社会利益证明冒个人隐私风险是正当的吗?
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Rakesh Agrawal; Rayid Ghani(微软；芝加哥大学哈里斯公共政策学院) 社会利益证明冒个人隐私风险是正当的吗?
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5859Structural Deep Brain Network Mining[结构深层脑网络挖掘]
Shen Wang(伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系) 神经成像数据挖掘在医疗保健和生物信息学领域越来越受欢迎，因为它有可能发现有临床意义的结构模式，有助于理解和诊断神经和神经精神疾病。最近的研究集中在应用...
热度：24
Shen Wang(伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系) 神经成像数据挖掘在医疗保健和生物信息学领域越来越受欢迎，因为它有可能发现有临床意义的结构模式，有助于理解和诊断神经和神经精神疾病。最近的研究集中在应用...
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