境外开放课程——按学科专业列表
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Elasticity, Geometry and Buckling[弹性、几何与屈曲]
   Andrej Košmrlj(普林斯顿大学) 在本次座谈会中，我们将介绍几何形状如何影响固体薄壳的力学性能，以及屈曲不稳定性如何改变材料中周期性微观结构的几何形状。利用基于统计力学的方法，我们发现...
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The zero-moment half metal: How can it change spintronics?[零力矩半金属：它如何改变自旋电子学？]
  J. M. D. Coey(都柏林圣三一大学) 零矩半金属是一种铁磁金属，在费米能级上，自旋上升或自旋下降的电子的态密度有一个间隙。这样的材料，如果化学计量，应该有一个自旋矩，它是每个公式单元，4, 3...
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Second critical point in supercooled water: Fact or fiction?[过冷水中的第二个临界点：事实还是虚构？]
   Alan Soper(科技设施委员会) 水物质的性质继续引起大量的辩论和争议。争议最多的观点是，过冷水有第二个临界点，在该临界点以下，如果存在过冷水，水将相分离为两种不同的液体，即高密度液体...
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Lecture 8: Op-Amps[第八讲：运算放大器]
  Dennis Freeman(麻省理工学院) 在本课程中，我们将介绍运算放大器（运算放大器）。运算放大器为电路提供了新功能，引入了相关源，并允许电路设计和图表中的模块化和抽象化。 运算放大器使我们...
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Lecture 20 - Electronic and Vibrational Spectroscopy[第20讲-电子和振动光谱学]
   J. Michael McBride(耶鲁大学) 含时量子力学显示了不同能量的混合轨道如何引起电子振动。将1s与2p混合会产生一种可以吸收或产生光的振动，而将1s与2s混合会产生与光不相互作用的“呼吸”。许多...
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NanoMagnet Logic[纳米磁逻辑]
   Wolfgang Porod(圣母大学) 我们介绍了使用物理耦合纳米磁铁阵列实现逻辑的最新结果。比特的二元状态由单个磁畴纳米磁铁元件的磁化状态表示，逻辑是通过它们之间的直接物理相互作用实现的。...
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Student Sessions 5/28 : Key Concepts in WLCG Data Management[学生课程5/28：WLCG数据管理的关键概念]
   Martin Dräxler(帕德博恩大学)
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String Theory for Pedestrians[行人弦论]
  Constantin Bachas(巴黎高等师范学院) 这是一门非技术性的弦论速成课程。第1课是关于这个主题的基础知识的介绍：经典弦和量子弦，D（irichlet）膜和弦二元论。在第二课中，我将讨论基本力的弦统一，包...
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Physics 7C. Lec. 07. Classical Physics.[物理7C.Lec。7经典物理学。]
  Daniel Whiteson(加州大学尔湾分校) UCI物理7C：经典物理（2013年秋季）Lec 07。经典物理学课程：http://ocw.uci.edu/courses/physics_7c_经典_物理.htmlInstructor:Daniel Whiteson，博士许可证：C...
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Fundamentals of Physics[基础物理]
  Ramamurti Shankar(耶鲁大学) 本课程为那些在物理和数学方面有良好准备的学生提供了对物理原理和方法的全面介绍。重点放在解决问题和定量推理上。本课程涵盖牛顿力学、狭义相对论、引力、热力...
热度：150

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Part 2: A Novel Bayesian Approach for Uncovering Potential Spectroscopic Counterparts for Clinical Variables in 1H NMR Metabonomic Applications[第2部分：在1hnmr代谢组学应用中发现临床变量潜在光谱对应物的新贝叶斯方法 ]
  Mika Ala-Korpela, Ville-Petteri Mäkinen(阿尔托大学) 基于光谱数据的代谢组学方法在生物医学中处于起步阶段。临床代谢组学的一个关键挑战是揭示和理解多维光谱数据与目前用于疾病风险评估和诊断的临床测量之间的关系...
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Determinantal Point Processes[行列式点过程 ]
  Ben Taskar(宾夕法尼亚大学 ) 决策点过程（DPP）在随机矩阵理论和量子物理学中出现，作为具有负相关的随机变量的模型。在众多卓越的属性中，它们为精确推理提供易处理算法，包括计算边缘，计...
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Quantum information and the Brain[量子信息和大脑]
  Scott Aaronson(麻省理工学院) 自从量子力学被发现近一个世纪以前，从Eddington到Wignerto Compton到Eccles到Penrose的着名科学家推测与大脑有可能的联系 - 这个任务常常被模仿为“量子力学是...
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Learning with Kernels[学习内核]
  Bernhard Schölkopf(马克斯普朗克研究所) 本课程将介绍支持向量机和相关内核方法的基础知识。 ＃核心和特征空间＃大边际分类＃学习理论的基本思想＃支持向量机＃其他核心算法
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Lecture 5: E = -grad V, More on Equipotential Surfaces, Conductors, Electrostatic Shielding (Faraday Cage)[第5讲:E = -grad V，更多关于等势面、导体、静电屏蔽(法拉第笼)]
  Walter H. G. Lewin(麻省理工学院) //“所以今天没有新的概念，没有新的想法，你可以释放一点点，我想和你讨论电势和电场之间的关系。//我想你在太空中有一个电场，那个我在口袋里拿了一个电荷Q，...
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