图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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361High-Order Multi-Task Feature Learning to Identify Longitudinal Phenotypic Markers for Alzheimer Disease Progression Prediction[高阶多任务特征学习识别阿尔茨海默病进展预测的纵向表型标记 ]
Hua Wang(科罗拉多矿业学院 ) 阿尔茨海默病（AD）是一种神经退行性疾病，其特征在于记忆和其他认知功能的进行性损伤。回归分析已被研究将神经影像学测量与认知状态联系起来。然而，这些测量是...
热度：92
Hua Wang(科罗拉多矿业学院 ) 阿尔茨海默病（AD）是一种神经退行性疾病，其特征在于记忆和其他认知功能的进行性损伤。回归分析已被研究将神经影像学测量与认知状态联系起来。然而，这些测量是...
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362Signatures of Conscious Processing in the Human Brain[人脑中有意识加工的特征]
Stanislas Dehaene(法兰西学院) 了解大脑活动如何导致有意识的体验仍然是一项重大的实验挑战。我将描述一系列探索有意识处理的特征的实验。在这些实验中，我和我的同事们询问，当一个人突然意识...
热度：46
Stanislas Dehaene(法兰西学院) 了解大脑活动如何导致有意识的体验仍然是一项重大的实验挑战。我将描述一系列探索有意识处理的特征的实验。在这些实验中，我和我的同事们询问，当一个人突然意识...
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363Identifying Alzheimer's Disease-Related Brain Regions from Multi-Modality Neuroimaging Data using Sparse Composite Linear Discrimination Analysis[利用稀疏复合线性判别分析从多模态神经成像数据中识别阿尔茨海默病相关脑区]
Jieping Ye(密歇根大学) 在疾病发展的早期阶段诊断阿尔茨海默病（AD）具有重要的临床意义。目前主要依赖认知测量的临床评估证明低敏感性和特异性。快速增长的神经影像技术具有很大的前景...
热度：105
Jieping Ye(密歇根大学) 在疾病发展的早期阶段诊断阿尔茨海默病（AD）具有重要的临床意义。目前主要依赖认知测量的临床评估证明低敏感性和特异性。快速增长的神经影像技术具有很大的前景...
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364Information Rates and Optimal Decoding in Large Neural Populations[大神经群中的信息率与最优译码]
David Pfau(哥伦比亚大学) 理论神经科学中的许多基本问题涉及最佳解码和尖峰神经元群体中香农信息率的计算。在本文中，我们应用统计推断的渐近理论中的方法来获得对这些量的更清晰的分析理...
热度：43
David Pfau(哥伦比亚大学) 理论神经科学中的许多基本问题涉及最佳解码和尖峰神经元群体中香农信息率的计算。在本文中，我们应用统计推断的渐近理论中的方法来获得对这些量的更清晰的分析理...
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365Empirical models of spiking in neural populations[神经群体中的跳跃经验模型]
Lars Buesing(伦敦大学学院) 新皮质中的神经元编码并作为局部互联群体的一部分进行计算。大规模多电极记录使得可以通过将统计模型拟合到非平均数据来凭经验访问这些群体过程。什么统计结构最...
热度：42
Lars Buesing(伦敦大学学院) 新皮质中的神经元编码并作为局部互联群体的一部分进行计算。大规模多电极记录使得可以通过将统计模型拟合到非平均数据来凭经验访问这些群体过程。什么统计结构最...
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366Identifying Patients at Risk of Major Adverse Cardiovascular Events Using Symbolic Mismatch[用符号不匹配法鉴别有严重心血管风险的患者]
Zeeshan Syed(密歇根大学) 心血管疾病是全球死亡的主要原因，每年造成1700万人死亡。尽管存在各种治疗选择，但是基于传统医学知识的现有技术通常无法识别可能从更积极的治疗中受益的患者。...
热度：39
Zeeshan Syed(密歇根大学) 心血管疾病是全球死亡的主要原因，每年造成1700万人死亡。尽管存在各种治疗选择，但是基于传统医学知识的现有技术通常无法识别可能从更积极的治疗中受益的患者。...
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367How Does the Brain Compute and Compare Values at the Time of Decision-Making?[在做决定时，大脑是如何计算和比较数值的？]
Antonio Rangel(加州理工学院) 面临多种刺激之间选择的大多数生物会反复观察它们，可能是在物品价值之间进行比较。关于基于价值的决策制定中比较过程的确切性质，或视觉注视在这一过程中所起的...
热度：39
Antonio Rangel(加州理工学院) 面临多种刺激之间选择的大多数生物会反复观察它们，可能是在物品价值之间进行比较。关于基于价值的决策制定中比较过程的确切性质，或视觉注视在这一过程中所起的...
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368Identifying Dendritic Processing[鉴别树枝状加工]
Aurel A. Lazar(哥伦比亚大学) 在系统识别中，系统的输入和输出都可供观察者使用，并且寻求算法来识别该系统的假设模型的参数。在这里，我们提出了一种新的形式方法，用于识别神经回路中的树突...
热度：47
Aurel A. Lazar(哥伦比亚大学) 在系统识别中，系统的输入和输出都可供观察者使用，并且寻求算法来识别该系统的假设模型的参数。在这里，我们提出了一种新的形式方法，用于识别神经回路中的树突...
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369Functional Geometry Alignment and Localization of Brain Areas[脑区功能的几何排列和定位]
Georg Langs(麻省理工学院) 跨越个体匹配功能性大脑区域是一项具有挑战性的任务，主要是由于其位置和范围的可变性。对于患有诸如脑肿瘤的病症的患者而言，这是特别困难的，但是高度相关...
热度：51
Georg Langs(麻省理工学院) 跨越个体匹配功能性大脑区域是一项具有挑战性的任务，主要是由于其位置和范围的可变性。对于患有诸如脑肿瘤的病症的患者而言，这是特别困难的，但是高度相关...
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370Reinforcement Learning for Embodied Cognition [加强对具体认知的学习]
Dana H. Ballard(德克萨斯大学) 用于测量大脑状态的仪器的巨大进步使得解决大脑计算整体模型的大问题成为可能。大脑的内在复杂性可以导致人们忽略与其与身体关系相关的问题，但体验认知领域强调...
热度：51
Dana H. Ballard(德克萨斯大学) 用于测量大脑状态的仪器的巨大进步使得解决大脑计算整体模型的大问题成为可能。大脑的内在复杂性可以导致人们忽略与其与身体关系相关的问题，但体验认知领域强调...
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371Novel Applications of Computational Biology in Infectious Disease Interventions[计算生物学在传染病干预中的新应用 ]
Elizabeth Halloran(罗林斯公共卫生学院 ) 传染病的干预越来越依赖于计算生物学和基因组学方法。估计群体中病毒遗传多样性的变化可能是评估群体中疫苗接种策略的新潜在方法。正在开发对病原体免疫的转基因...
热度：34
Elizabeth Halloran(罗林斯公共卫生学院 ) 传染病的干预越来越依赖于计算生物学和基因组学方法。估计群体中病毒遗传多样性的变化可能是评估群体中疫苗接种策略的新潜在方法。正在开发对病原体免疫的转基因...
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372Alternative therapies for infectious diseases[传染病的替代疗法 ]
Thomas V. Riley(西澳大利亚大学 ) 本报告将介绍不恰当使用抗菌药物的后果以及一些治疗传染病的替代方法，如天然抗菌药物（如蜂蜜和植物精油），益生菌（包括粪便菌群替代疗法）和噬菌体治疗。尽管...
热度：40
Thomas V. Riley(西澳大利亚大学 ) 本报告将介绍不恰当使用抗菌药物的后果以及一些治疗传染病的替代方法，如天然抗菌药物（如蜂蜜和植物精油），益生菌（包括粪便菌群替代疗法）和噬菌体治疗。尽管...
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373Monte Carlo Methods[蒙特卡罗方法]
Arnaud Doucet(牛津大学) 我们将首先回顾蒙特卡罗原理和标准蒙特卡罗方法，包括拒绝采样，重要性采样和标准马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法。然后，我们将讨论更先进的MCMC方法，如自适应...
热度：132
Arnaud Doucet(牛津大学) 我们将首先回顾蒙特卡罗原理和标准蒙特卡罗方法，包括拒绝采样，重要性采样和标准马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法。然后，我们将讨论更先进的MCMC方法，如自适应...
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374Learning in Hierarchical Architectures: from Neuroscience to Derived Kernels[在层次结构中学习：从神经科学到衍生核心]
Tomaso A. Poggio(麻省理工学院) 理解我们皮层中信息的处理是理解大脑如何工作的重要部分，可以说是当今科学中最大的问题之一。特别是，我们的视觉能力在计算上是惊人的：计算机科学仍远未能够创...
热度：35
Tomaso A. Poggio(麻省理工学院) 理解我们皮层中信息的处理是理解大脑如何工作的重要部分，可以说是当今科学中最大的问题之一。特别是，我们的视觉能力在计算上是惊人的：计算机科学仍远未能够创...
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375Empirical Comparisons of Learning Methods & Case Studies[学习方法与案例研究的实证比较]
Rich Caruana(微软公司) 决策树可能是可理解的，但他们可以削减芥末？是否已将SVM替换为神经网络，或神经网络仍然是回归的最佳选择，而SVM最适合分类？提升最大化边际与SVM一样，但可以...
热度：56
Rich Caruana(微软公司) 决策树可能是可理解的，但他们可以削减芥末？是否已将SVM替换为神经网络，或神经网络仍然是回归的最佳选择，而SVM最适合分类？提升最大化边际与SVM一样，但可以...
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