境外开放课程——按学科专业列表
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Označevanje dialoških dejanj[标记对话框操作]
  Darinka Verdonik() 标记对话框操作
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Machine Learning and Causal Inference for Advertising Effectiveness[广告效果的机器学习和因果推理]
  Susan Athey(斯坦福大学) 本演讲将回顾最近几种衡量治疗效果的方法，例如广告活动。我们将讨论处理向用户非随机分配广告的方法，以及估计向用户分配广告的最佳策略的方法。
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Modeling the S&P 500 Index using the Kalman Filter and the LagLasso[使用卡尔曼滤波器和 LagLasso 对 S&P 500 指数建模]
  Nicolas Mahler(卡尚高等师范学院) 本视频介绍了一种通过使用宏观经济和金融解释变量来预测 S&P 500 指数每月向上和向下变化的方法。该方法基于卡尔曼滤波执行的去噪步骤与套索型程序执行的变量选...
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Weisfeiler-Lehman Neural Machine for Link Prediction[用于链路预测的 Weisfeiler-Lehman 神经机]
  张慕涵(圣路易斯华盛顿大学) 在本文中，我们提出了一种下一代链接预测方法，Weisfeiler-Lehman 神经机（WLNM），它以促进链接形成的图模式形式学习拓扑特征。WLNM 具有无与伦比的优势，包括...
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Stochastic Learning[随机学习]
  Léon Bottou() Stochastic Learning
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How to tackle unstructured data with data science? Showcase of Genida example (HumaneAI micro project)[如何用数据科学处理非结构化数据？Genida 示例展示（HumaneAI 微型项目）]
  Erik Novak(人工智能实验室) 如何用数据科学处理非结构化数据？Genida 示例展示（HumaneAI 微型项目）
热度：17

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Data-Driven Approaches towards Malicious Behavior Modeling[数据驱动的恶意行为建模方法]
  Christos Faloutsos;Srijan Kumar(卡内基梅隆大学) 网络平台的安全性、可靠性和可用性经常受到恶意实体的损害，例如维基百科上的破坏者、Twitter 上的机器人连接、Facebook 上的虚假点赞等等。利用大规模现实世界...
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Inštitut za kovinske materiale in tehnologije, Univerza v Novi Gorici[新戈里察大学金属材料与技术研究所]
  Božidar Šarler(新戈里察大学) 新戈里察大学金属材料与技术研究所
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Application of the Cross-Correlation Technique to Evaluate Profile Data[互相关技术在剖面资料评价中的应用]
  Rohan Perera(股份有限公司) 互相关技术在剖面资料评价中的应用
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Technopolitics, Culture, Intervention[技术政治、文化、干预]
  Prof. Arindam Dutta(麻省理工学院) 二十世纪和二十一世纪的建筑被定义为它在修辞上屈从于一种叫做“技术”的东西。建筑以多种形式与技术相关，作为社会的组织基础，作为生产系统，作为形式的灵感，...
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Signals, Systems And Inference[信号、系统和推理]
  Prof. George Verghese;Prof. Alan V. Oppenheim;Prof. Peter Hagelstein(麻省理工学院) 本课程涵盖通信、控制和信号处理中的信号、系统和推理。主题包括由确定性和随机信号驱动的线性系统的输入输出和状态空间模型;离散和连续时间中的时域和变换表示;...
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Solid-State Circuits[固态电路]
  James Roberge(麻省理工学院) 6.301是模拟电路分析和设计课程。我们介绍了使用有源器件创造性地设计有用电路所需的工具和方法。该课程强调洞察力和直觉，应用于晶体管电路的设计和对其性能的...
热度：13

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Wave Propagation[波传播]
  Prof. Triantaphyllos Akylas(麻省理工学院) 本课程讨论科学和工程中波浪问题的理论概念和分析。示例选自弹性、声学、地球物理学、流体动力学、血流、无损评估和其他应用。
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Engineering Math: Differential Equations And Linear Algebra[工程数学：微分方程和线性代数]
  Prof. Daniel Frey;Prof. Gilbert Strang(麻省理工学院) 本课程是关于机械工程核心科目中使用最广泛的数学：线性代数和常微分方程（ODE）简介，包括求解方程组的一般数值方法。
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Marine Hydrodynamics (13.021)[海洋流体力学（13.021）]
  Prof. Dick K. P. Yue(麻省理工学院) 在本课程中，流体力学的基础知识是在造船和海洋科学与工程的背景下发展起来的。涵盖的各种主题包括：输运定理和守恒原理、纳维-斯托克斯方程、量纲分析、理想流...
热度：18