境外开放课程——按学科专业列表
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Predicting anti-cancer molecule activity using machine learning algorithms[利用机器学习算法预测抗癌分子活性]
  Jose Santos(伦敦帝国理工学院) 在本文中，我们研究了4.000种独特化合物对60种细胞系（例如白血病，前列腺癌，乳腺癌）的抗癌活性。小分子在生物学中起着重要作用，因为它们可以用作更复杂分子...
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Imaging lipids using lipid-binding toxins[利用脂质结合毒素对脂质进行成像]
  Toshihide Kobayashi(国家科学研究中心) Biomembranes exhibit specific lipid organization, such as transbilayer asymmetry and domain structures. However, detailed organization of lipids is no...
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Lecture 1 - Evolution of Sex and Reproductive Strategies[第1讲-性别和生殖策略的演变]
  Robert Wyman(耶鲁大学) 复制既不简单也不容易，也不公平。雌性通常承担着更大的生育和养育子女的负担。生殖策略可以简化为男性的两种主要策略和女性的两种主要策略:男性通常参与精子竞...
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Complexity: Scale and Connectivity[大规模连通的复杂性]
  Seth Bullock(南安普顿大学) 信息和通信技术（ICT）的不断发展正在增加当今工程系统的规模和连接性。管理由此产生的复杂性正成为英国工业和政府面临的主要挑战：从软件到城市，甚至是证券交...
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Biophysics of Polymers, Membranes, Gels, Colloids and Cells[聚合物、膜、凝胶、胶体和细胞的生物物理学 ]
  Rudolf Podgornik(卢布尔雅那大学) 通过分离和/或重建生物质的基本结构单元获得的大分子和大分子聚集体如DNA和磷脂膜决定了它们的基本作用模式以及对其分子环境变化的响应。各种大分子液晶相的分析...
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Pharmaceutical Biotechnology: Knowledge for Health[药物生物技术：健康知识 ]
  Janko Kos(卢布尔雅那大学 ) 该视频介绍了“药物生物技术：健康知识”计划组的研究工作。它是科学发展趋势的一部分，旨在提高我们对生活过程的理解，改善医疗保健和创造可持续发展的环境。了...
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Sequence-based Prediction of Protein Secretion Success in Aspergillus niger [基于序列的黑曲霉蛋白质分泌成功率预测 ]
  Bastiaan van den Berg(德尔夫特理工大学 ) 细胞工厂Aspergillus niger广泛用于工业酶生产。为了选择用于大规模生产的潜在蛋白质，我们开发了基于序列的分类器，其预测是否将成功地产生和分泌过表达的同源...
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Joint Loop End Modeling Improves Covariance Model Based Non-coding RNA Gene Search [联合循环末端模型改进基于协方差模型的非编码rna基因搜索 ]
  Jennifer A. Smith(博伊斯州立大学 ) 研究了非编码RNA发夹结构中茎和环之间界面的更详细建模对基于协方差模型的非编码RNA基因搜索功效的影响。目前，界面处的两个茎核苷酸和两个环末端核苷酸的先验概...
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Optimization Algorithms for Identification and Genotyping of Copy Number Polymorphisms in Human Populations[人群拷贝数多态性识别与基因分型的优化算法 ]
  Matthew Ruffalo(凯斯西储大学 ) 最近的研究表明，拷贝数多态性（CNPs），定义为基因组片段，其在基因组拷贝数方面是多态的并且在群体中以大于1％的频率分离，与各种疾病相关。由于罕见的拷贝数...
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Biological Protein-protein Interaction Prediction using Binding Free Energies and Linear Dimensionality Reduction[结合自由能和线性降维预测生物蛋白-蛋白质相互作用 ]
  Luis Rueda(温莎大学 ) 理解和分类蛋白质蛋白质相互作用（PPI）的一个重要问题是表征它们的界面以区分瞬时和专性复合物。我们提出了一种分类方法来区分这两种类型的复合物。我们的方法...
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SIMCOMP: A Hybrid Soft Clustering of Metagenome Reads[simcomp：元基因组读取的混合软聚类 ]
  Shruthi Prabhakara(宾夕法尼亚州立大学) 宏基因组学面临的一个主要挑战是开发用于表征大量短宏基因组读数的功能和分类学内容的工具。在本文中，我们提出了一种双通道半监督算法SimComp，用于短宏基因组...
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Methods for Comparing Protein Surfaces and their Application to Binding Site Recognition[蛋白质表面比较方法及其在结合位点识别中的应用]
  Concettina Guerra(帕多瓦大学 ) 在两个蛋白质表面上发现相似区域可以导致关于该区域对于一种蛋白质的功能作用或分子相互作用的重要推断，如果这些信息可用于另一种蛋白质的话。本教程将介绍蛋白...
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SLiMSearch: A Webserver for Finding Novel Occurrences of Short Linear Motifs in Proteins, Incorporating Sequence Context[SlimSearch：一个结合序列上下文的网络服务器，用于在蛋白质中发现新的短线性基序 ]
  Richard J. Edwards(南安普敦大学) 短线性图案（SLiM）在许多生物过程中起着关键作用。 SLiMSearch（简短，线性Motif搜索）网络服务器是一个灵活的工具，使研究人员能够识别蛋白质组中预先定义的SL...
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Mutual Spectral Clustering: Microarray Experiments Versus Text Corpus[互谱聚类：微阵列实验与文本语料库 ]
  Kristiaan Pelckmans(瑞典乌普萨拉大学) 这项工作研究了一种机器学习技术，旨在探索微阵列实验数据与PubMed提供的基因相关文献的关系。发现该任务的使用是因为它通过将两个信息源融合在一起来提供更好的...
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Inferring ancestral states of the bZIP transcription factor interaction network[bzip转录因子相互作用网络对祖先状态推断]
  John Pinney(曼彻斯特大学 ) 随着全基因组蛋白质相互作用网络数据集可用于各种物种，进化生物学家有机会解决围绕这些复杂系统演变的一些未解决的问题。可以比较来自不同生物的蛋白质相互作用...
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