境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→自然科学→生物学→分子生物学::

76
Identifying proteins involved in parasitism by discovering degenerated motifs[通过发现退化的图案来查明涉及寄生的蛋白质]
  Celine Vens(鲁汶大学) 识别生物序列中的基序是生物学中的一个重要挑战。参与同一生物系统或生理功能（例如免疫反应、化学感受、分泌、信号转导等）的蛋白质受到相似的进化和功能压力，...
热度：50

77
Multilabel prediction of drug activity[药物活性的多标签预测]
  Juho Rousu(赫尔辛基大学) 机器学习在药物发现中变得越来越重要，在药物发现中寻找或设计可行的分子结构以达到治疗效果。特别是，昂贵的临床前体外和体内药物候选测试可以集中到最有前景的...
热度：42

78
A note on Inference for reaction kinetics with monomolecular reactions[单分子反应动力学的推理笔记]
  Manfred Opper( 柏林工业大学) 建立了单分子反应随机反应模型自由能的变分下界，可用于近似推理。这个界限是基于更简单的分区函数，可以有效地计算。
热度：43

79
Automatic quantification of subtle cellular phenotypes in microscopy-based high-throughput experiments[基于显微镜的高通量实验中的微妙细胞表型的自动定量]
  Vebjorn Ljosa(麻省理工学院) 基于显微镜的高通量实验可以观察单个细胞的生物反应和状态。Cellprofiler，我们的开源图像分析软件，已经被生物学家广泛用于设计复杂的高通量分析的自定义分析管...
热度：96

80
Deep sequencing and systems biology: steps on the way to an individualised treatment of cancer patients[深度测序和系统生物学：对癌症患者的个性化治疗的方法步骤]
  Hans Lehrach(马克斯普朗克研究所) 生物过程由分子和细胞成分之间复杂的相互作用网络驱动。预测潜在干扰的结果对于预防疾病以及识别现有疾病的可能疗法至关重要。为了预测这种复杂网络的行为，我们...
热度：47

81
Protein-protein network inference with regularized output and input kernel methods[具有正则化输出和输入核方法的蛋白质网络推理]
  Florence d Alche-Buc(埃夫里谷大学) 两种蛋白质之间物理相互作用的预测已在有监督学习、无监督学习以及最近使用各种信息源（基因组、系统发育、蛋白质定位和功能）的半监督学习的背景下进行了讨论。...
热度：38

82
Vision of the Future (Part 1)[未来的愿景(第一部分)]
  Sydney Brenner;Richard Axel;Ira Flatow;Susumu Tonegawa(麻省理工学院) 有什么比一次强调该领域最令人兴奋的工作的旅行更好的方式来建立世界上首屈一指的神经科学研究中心。Susumu Tonegawa不仅提供了皮考尔研究所的历史和概况，还提...
热度：50

83
Lecture 24: Recombinant DNA I[第24讲：重组DNA I]
  Graham Walker(麻省理工学院) 重组DNA I
热度：32

84
Definition of Valid Proteomic Biomarkers: Bayesian Solutions to a Currently Unmet Challenge[有效的蛋白质组生物标志物的定义：一个当前未被实现的挑战的贝叶斯解决方案]
  Keith James Harris(格拉斯哥大学) 临床蛋白质组学正受到有关明显生物标志物的报告所带来的高期望的困扰，其中大部分不能在随后的验证中得到证实。这使得人们需要改进的方法来寻找一组清晰定义的生...
热度：55

85
Beyond Molecular Biology – Applying Gene Regulation Network Inference Methods in Ecology[超越分子生物学–基因调控网络推理方法在生态学中的应用]
  Frank Dondelinger(苏格兰生物数学统计中心) 利用基因表达数据重构基因调控网络是分子生物学中的一项重要工作，目前已有多种网络推理方法。在生态学中，物种相互作用网络有着相似的目的，因为它们显示了不同...
热度：39

86
How is protein synthesis catalyzed? The Cassiopeia synchrotron stations for protein crystallography at MAX-II.[蛋白质的合成是如何催化的?在蛋白质晶体学MAX-II的仙后座同步站]
  Anders Liljas(隆德大学 )
热度：68

87
Consistency Principle in Biological Dynamical Systems[生物动力系统中的一致性原理]
  Kunihiko Kaneko(东京大学) 我们提出了不同层次的一致性原则，以理解一个生物系统。讨论了三个主题。首先，由于分子复制和细胞复制的一致性，推导出了细胞化学丰度的普遍统计规律，实验也证...
热度：35

88
Multi-regime models for the association between DNA copy number and gene expression[多制度模式的协会之间的DNA拷贝数和基因表达]
  Gwenael Leday(阿姆斯特丹自由大学)
热度：57

89
7.60 Cell Biology: Structure and Functions of the Nucleus[细胞生物学：细胞核的结构与功能]
  Prof. Phillip Sharp; Prof. Richard Young(麻省理工学院) 本课程涵盖核细胞生物学的基本原理以及它们所依据的方法和实验方法。主题包括真核细胞基因组结构、功能和表达、rna 的处理以及细胞周期的调控。重点介绍了用于解...
热度：59

90
Synaptic Plasticity and Memory, from Molecules to Behavior[突触可塑性和记忆，从分子到行为]
  Dr. Ariel Kamsler(麻省理工学院) 在本课程中, 我们将发现创新技术与深刻的假设相结合是如何引起我们目前对神经科学的理解的。我们将研究新的和经典的主要研究论文, 重点是大脑结构中突触之间的可...
热度：45