境外开放课程——按学科专业列表
开放课程自然科学生物学神经生物学::

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Feedback-Regulated Mental Imagery in BCI Applications: Using Non-Invasive EEG and NIRS Signals[BCI应用中的反馈调节心理意象:非侵入性脑电与近红外信号]
  Christa Neuper(格拉茨大学) 脑-机接口(BCI)开发的一个重要问题是检测与特定意图或思维过程相关的脑信号变化。例如,精神运动图像调节感觉运动大脑活动,检测到的变化可用于操作计算机控制...
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HST.131 Introduction to Neuroscience[HST.131 神经科学导论]
  Dr. David Corey(麻省理工学院) The course will span modern neuroscience from molecular neurobiology to perception and cognition, including the following major topics: anatomy and de...
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9.459 Scene Understanding Symposium[情景理解座谈会]
  Prof. Aude Oliva(麻省理工学院) 什么是电路、机制和表示,允许从一眼就能识别视觉场景?在为期一天的场景理解研讨会上,来自不同学科的演讲者——神经生理学、认知神经科学、视觉认知、计算神经...
热度:49

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9.110J / 7.92J Neurology, Neuropsychology, and Neurobiology of Aging[神经病学,神经心理学和老化神经生物学]
  Prof. Suzanne Corkin;Prof. Vernon M. Ingram(麻省理工学院) 本课程的讲座和讨论涵盖了人类大脑老化过程的临床、行为和分子方面。话题包括正常衰老过程中记忆和其他认知能力的丧失,以及帕金森病和阿尔茨海默病等神经退行性...
热度:35

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9.01 Introduction to Neuroscience[神经科学导论]
  Prof. Mark Bear;Prof. Sebastian Seung(麻省理工学院) 本课程介绍哺乳动物神经系统,重点介绍人脑的结构和功能。主题包括神经细胞的功能,感觉系统,运动控制,学习和记忆,以及大脑疾病。
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7.343 Biological Bases of Learning and Memory (MIT)[有关学习和记忆的生物学基础]
  Dr. Lauren A. Makuch;Dr. Jaichandar Subramanian(麻省理工学院) 大脑是如何开始了解刺激是恼人的、有益的还是中性的?记住如何骑自行车和记住电影中的场景有什么不同?在本课程中,学生们将探讨学习和记忆有一个物理基础的概念...
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Electroencephalographic (EEG) Coherence Study of Working Memory Brain Oscillations[脑电图(EEG)工作记忆脑振荡的连贯性研究]
  Simon Brežan(耶鲁大学) 不同的大脑区域以平行和分离的方式处理信息的各个方面。目前还不清楚,这些信息是如何整合到一个统一的知觉或行动中的。结合问题是理解脑功能的关键问题之一。神...
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Molecular Mechanisms in Muscle Development and Function[肌肉发育和功能的分子机制]
  Tomaž Marš;Vita Čebašek;Matej Podbregar(卢布尔雅那大学) 该计划加入了两个研究小组:“骨骼肌:其结构和功能”和“体外条件下的人体肌肉”。A组提出的方案是对正常和患病肌肉进行形态学、形态学和免疫组化分析。它包括...
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Over-complete representations on recurrent neural networks can support persistent percepts[循环神经网络的完整表现可以支持持续的知觉]
  Shaul Druckmann(霍华德休斯医学院) 皮质神经网络的一个显著的方面是,从周围感觉器官到大量皮质神经元的输入通道数量相对较少,这是一种过度完整的表示策略。皮质神经元通过稀疏的侧突触网络相连。...
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Vision of the Future (Part 1)[未来的愿景(第一部分)]
  Sydney Brenner;Richard Axel;Ira Flatow;Susumu Tonegawa(麻省理工学院) 有什么比一次强调该领域最令人兴奋的工作的旅行更好的方式来建立世界上首屈一指的神经科学研究中心。Susumu Tonegawa不仅提供了皮考尔研究所的历史和概况,还提...
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Form from the Formless: The Awesome Power of the Embryo[来自无形的形式:胚胎那令人敬畏的力量]
  Hazel Sive(麻省理工学院) 一个细胞是如何变成一个复杂的有机体的?这个问题的魅力和挑战,Hazel Sive说,“每天把我从床上赶下来,让我工作很长时间,并让我对来到这里感到兴奋。”Sive的...
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Learning to See in the Dark: The Roots of Ethical Resistance[学会在黑暗中看:道德抵抗的根源]
  Carol Gilligan(纽约大学) 在这个复杂的叙述中,记录了发展思维的范式转变,卡罗尔·吉利根定义了我们人性的能力,即拥有发言权和沟通能力,作为爱和民主公民的基础。通过剖析健康伦理抵抗...
热度:33

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Multimodal Processing and Multimedia Understanding: Image Retrieval Using Eye Movements[多模态处理与多媒体理解:眼球运动的图像检索]
  Fred Stentiford(伦敦大学学院) 他的演讲描述了在一个包含1000张图片的COREL数据库上执行纯视觉任务时探索眼睛行为的实验。结果表明,使用眼睛跟踪器进行图像识别比使用鼠标进行图像识别要快得...
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Deep Spatio-Temporal Architectures and Learning for Protein Structure Prediction[深时空结构和学习蛋白质结构预测]
  Ken Nagata(加利福尼亚大学) 残余物接触预测是蛋白质结构预测中的一个基本问题。然而,尽管进行了大量的研究工作,接触预测方法仍然在很大程度上不可靠。在这里,我们介绍了一种新的深层机器...
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