图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→自然科学→生物学→生物工程::
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1Molecular Structure Of Biological Materials (BE.442)[生物材料的分子结构 （BE.442）]
Prof. Shuguang Zhang(麻省理工学院) 本课程面向研究生和高年级本科生，将侧重于理解生物材料的基本分子结构原理。它将解决各种生物来源材料的分子结构，例如几种类型的胶原蛋白、丝绸、蜘蛛丝、羊毛...
热度：15
Prof. Shuguang Zhang(麻省理工学院) 本课程面向研究生和高年级本科生，将侧重于理解生物材料的基本分子结构原理。它将解决各种生物来源材料的分子结构，例如几种类型的胶原蛋白、丝绸、蜘蛛丝、羊毛...
热度：15
2Global Enterprise For Micro-Mechanics And Molecular Medicine (GEM4)[全球微力学与分子医学企业 （GEM4）]
Roger D. Kamm(麻省理工学院) 宝石4视觉 宝石4汇集了全球主要机构的研究人员和专业人士，他们拥有截然不同但互补的专业知识和设施，以解决工程、生命科学、技术、医学和公共卫生等特定主题交...
热度：34
Roger D. Kamm(麻省理工学院) 宝石4视觉 宝石4汇集了全球主要机构的研究人员和专业人士，他们拥有截然不同但互补的专业知识和设施，以解决工程、生命科学、技术、医学和公共卫生等特定主题交...
热度：34
3Building Chemogenomics Models from a Large-Scale Public Dataset and Applying them to Industrial Datasets[从大规模公共数据集构建化学组学模型并将其应用于工业数据集]
Noé Sturm(阿斯利康制药有限公司) ExCAPE是一个由欧洲资助的项目，旨在利用超级计算机的力量来加速药物发现(http://excape-h2020.eu/). 多亏了项目团队，我们才有机会从公共数据库中构建用于复合...
热度：29
Noé Sturm(阿斯利康制药有限公司) ExCAPE是一个由欧洲资助的项目，旨在利用超级计算机的力量来加速药物发现(http://excape-h2020.eu/). 多亏了项目团队，我们才有机会从公共数据库中构建用于复合...
热度：29
4Lecture 25 - Biomedical Engineers and Artificial Organs[第25讲-生物医学工程师和人工器官]
W. Mark Saltzman(耶鲁大学) 在这最后一堂课中，萨尔茨曼教授重点介绍了人造器官，以及合成生物材料。首先，介绍了人体对异物的反应（免疫和疤痕愈合反应）。这导致了对不同类型的聚合物/塑...
热度：95
W. Mark Saltzman(耶鲁大学) 在这最后一堂课中，萨尔茨曼教授重点介绍了人造器官，以及合成生物材料。首先，介绍了人体对异物的反应（免疫和疤痕愈合反应）。这导致了对不同类型的聚合物/塑...
热度：95
5Lecture 24 - Biomedical Engineers and Cancer[第24讲-生物医学工程师与癌症]
W. Mark Saltzman(耶鲁大学) Saltzman教授以癌症诊断和治疗为例，展示了生物医学工程技术和方法的一些应用。肿瘤治疗涉及的一些问题，如肿瘤血管生成、放射敏感性、药物定位和肿瘤干细胞。接...
热度：55
W. Mark Saltzman(耶鲁大学) Saltzman教授以癌症诊断和治疗为例，展示了生物医学工程技术和方法的一些应用。肿瘤治疗涉及的一些问题，如肿瘤血管生成、放射敏感性、药物定位和肿瘤干细胞。接...
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6Lecture 23 - Tissue Engineering (cont.)[第23讲-组织工程（续）]
W. Mark Saltzman(耶鲁大学) 在本次讲座中，Saltzman教授继续讨论组织工程及其在促进愈合、组织再生、器官替代、药物输送以及作为人体生理学研究模型方面的作用。耶鲁大学科学家当前研究的具...
热度：50
W. Mark Saltzman(耶鲁大学) 在本次讲座中，Saltzman教授继续讨论组织工程及其在促进愈合、组织再生、器官替代、药物输送以及作为人体生理学研究模型方面的作用。耶鲁大学科学家当前研究的具...
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7Lecture 22 - Tissue Engineering[第22讲-组织工程]
W. Mark Saltzman(耶鲁大学) Saltzman教授激发了对组织工程的需求，并描述了组织工程方法的基本要素。Saltzman教授定义了三种不同类型的组织移植：自体移植、同种异体移植和异种移植。为器官...
热度：425
W. Mark Saltzman(耶鲁大学) Saltzman教授激发了对组织工程的需求，并描述了组织工程方法的基本要素。Saltzman教授定义了三种不同类型的组织移植：自体移植、同种异体移植和异种移植。为器官...
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8Biological Units of Life Support Systems for Space Stations[空间站生命支持系统的生物单元]
Olga Kutepova(俄罗斯联邦航天局) 为了执行中、深空任务，必须创造可再生的氧气和营养源。为此，应设计最封闭的生物生命支持系统（LSS）。三代温室设施已经在太空飞行条件下进行了测试。
热度：33
Olga Kutepova(俄罗斯联邦航天局) 为了执行中、深空任务，必须创造可再生的氧气和营养源。为此，应设计最封闭的生物生命支持系统（LSS）。三代温室设施已经在太空飞行条件下进行了测试。
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9ReBioGeneSys and the Origins of Life / Deep Time and Material Agency[再生与生命起源/深层次与物质代理]
Adam W. Brown(密歇根州立大学) “再生-生命的起源”是一个功能齐全的科学实验，能够重新配置到任何真实或想象的世界，无论是金星还是我们的益生元地球。通过将所有关于生命起源的研究结合在一...
热度：67
Adam W. Brown(密歇根州立大学) “再生-生命的起源”是一个功能齐全的科学实验，能够重新配置到任何真实或想象的世界，无论是金星还是我们的益生元地球。通过将所有关于生命起源的研究结合在一...
热度：67
10Do-It-Yourself Biology[自己动手做生物学]
Natalie Kuldell;Reshma Shetty(麻省理工学院) 受生物工程巨大潜力的启发，普通人正在寻找他们内心的弗兰肯斯坦——医生，而不是怪物。两位熟悉培养皿和烧杯的演讲者与麻省理工学院博物馆的观众讨论了自己动手...
热度：84
Natalie Kuldell;Reshma Shetty(麻省理工学院) 受生物工程巨大潜力的启发，普通人正在寻找他们内心的弗兰肯斯坦——医生，而不是怪物。两位熟悉培养皿和烧杯的演讲者与麻省理工学院博物馆的观众讨论了自己动手...
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11Lecture 1 - Evolution of Sex and Reproductive Strategies[第1讲-性别和生殖策略的演变]
Robert Wyman(耶鲁大学) 复制既不简单也不容易，也不公平。雌性通常承担着更大的生育和养育子女的负担。生殖策略可以简化为男性的两种主要策略和女性的两种主要策略:男性通常参与精子竞...
热度：145
Robert Wyman(耶鲁大学) 复制既不简单也不容易，也不公平。雌性通常承担着更大的生育和养育子女的负担。生殖策略可以简化为男性的两种主要策略和女性的两种主要策略:男性通常参与精子竞...
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12Complexity: Scale and Connectivity[大规模连通的复杂性]
Seth Bullock(南安普顿大学) 信息和通信技术（ICT）的不断发展正在增加当今工程系统的规模和连接性。管理由此产生的复杂性正成为英国工业和政府面临的主要挑战：从软件到城市，甚至是证券交...
热度：41
Seth Bullock(南安普顿大学) 信息和通信技术（ICT）的不断发展正在增加当今工程系统的规模和连接性。管理由此产生的复杂性正成为英国工业和政府面临的主要挑战：从软件到城市，甚至是证券交...
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13Biophysics of Polymers, Membranes, Gels, Colloids and Cells[聚合物、膜、凝胶、胶体和细胞的生物物理学 ]
Rudolf Podgornik(卢布尔雅那大学) 通过分离和/或重建生物质的基本结构单元获得的大分子和大分子聚集体如DNA和磷脂膜决定了它们的基本作用模式以及对其分子环境变化的响应。各种大分子液晶相的分析...
热度：73
Rudolf Podgornik(卢布尔雅那大学) 通过分离和/或重建生物质的基本结构单元获得的大分子和大分子聚集体如DNA和磷脂膜决定了它们的基本作用模式以及对其分子环境变化的响应。各种大分子液晶相的分析...
热度：73
14Discovery of Non-induced Patterns from Sequences[从序列中发现非诱导模式 ]
Andrew K. C. Wong(滑铁卢大学) 从序列数据中发现模式对基因组学，蛋白质组学和商业都有重大影响。通常遇到的一个问题是，发现的模式通常包含许多冗余，这些冗余是由其强大的统计上显着的子模式...
热度：55
Andrew K. C. Wong(滑铁卢大学) 从序列数据中发现模式对基因组学，蛋白质组学和商业都有重大影响。通常遇到的一个问题是，发现的模式通常包含许多冗余，这些冗余是由其强大的统计上显着的子模式...
热度：55
15Novel Machine Learning Methods for MHC Class I Binding Prediction[mhcⅠ类结合预测的新机器学习方法 ]
Christian Widmer(图宾根大学 ) MHC I类分子是人体免疫系统的关键参与者。它们结合来自细胞内蛋白质的小肽并将它们呈递在细胞表面上以供免疫系统监测。预测这种MHC I类结合肽是基于肽的疫苗设计...
热度：68
Christian Widmer(图宾根大学 ) MHC I类分子是人体免疫系统的关键参与者。它们结合来自细胞内蛋白质的小肽并将它们呈递在细胞表面上以供免疫系统监测。预测这种MHC I类结合肽是基于肽的疫苗设计...
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