境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→医药科学→临床医学::

121
Modeling Rate of Change in Renal Function for Individual Patients: A Longitudinal Model Based on Routinely Collected Data[单个患者肾功能变化的建模率：基于常规收集数据的纵向模型 ]
  Norman Poh(萨里大学 ) 人口数据表明，随着患者年龄的增长，估计的肾小球滤过率（eGFR）会稳步下降。然而，这几乎没有考虑个体患者的波动;许多患者超过了变化水平，导致转诊到专科医生...
热度：72

122
Patient Surveillance Algorithms for the Emergency Department[急诊科病人监控算法 ]
  Yonatan Halpern(纽约大学) 急诊科的医生必须迅速收集和综合来自不同来源的大量数据，以便做出治疗决定，同时不断在患者之间切换。即使是最警惕的临床医生也很容易忽视临床参数转换时间的微...
热度：52

123
High-Order Multi-Task Feature Learning to Identify Longitudinal Phenotypic Markers for Alzheimer Disease Progression Prediction[高阶多任务特征学习识别阿尔茨海默病进展预测的纵向表型标记 ]
  Hua Wang(科罗拉多矿业学院 ) 阿尔茨海默病（AD）是一种神经退行性疾病，其特征在于记忆和其他认知功能的进行性损伤。回归分析已被研究将神经影像学测量与认知状态联系起来。然而，这些测量是...
热度：92

124
Signatures of Conscious Processing in the Human Brain[人脑中有意识加工的特征]
  Stanislas Dehaene(法兰西学院) 了解大脑活动如何导致有意识的体验仍然是一项重大的实验挑战。我将描述一系列探索有意识处理的特征的实验。在这些实验中，我和我的同事们询问，当一个人突然意识...
热度：46

125
Identifying Alzheimer's Disease-Related Brain Regions from Multi-Modality Neuroimaging Data using Sparse Composite Linear Discrimination Analysis[利用稀疏复合线性判别分析从多模态神经成像数据中识别阿尔茨海默病相关脑区]
  Jieping Ye(密歇根大学) 在疾病发展的早期阶段诊断阿尔茨海默病（AD）具有重要的临床意义。目前主要依赖认知测量的临床评估证明低敏感性和特异性。快速增长的神经影像技术具有很大的前景...
热度：105

126
Empirical models of spiking in neural populations[神经群体中的跳跃经验模型]
  Lars Buesing(伦敦大学学院) 新皮质中的神经元编码并作为局部互联群体的一部分进行计算。大规模多电极记录使得可以通过将统计模型拟合到非平均数据来凭经验访问这些群体过程。什么统计结构最...
热度：42

127
Identifying Patients at Risk of Major Adverse Cardiovascular Events Using Symbolic Mismatch[用符号不匹配法鉴别有严重心血管风险的患者]
  Zeeshan Syed(密歇根大学) 心血管疾病是全球死亡的主要原因，每年造成1700万人死亡。尽管存在各种治疗选择，但是基于传统医学知识的现有技术通常无法识别可能从更积极的治疗中受益的患者。...
热度：39

128
Reinforcement Learning for Embodied Cognition [加强对具体认知的学习]
  Dana H. Ballard(德克萨斯大学) 用于测量大脑状态的仪器的巨大进步使得解决大脑计算整体模型的大问题成为可能。大脑的内在复杂性可以导致人们忽略与其与身体关系相关的问题，但体验认知领域强调...
热度：51

129
Empirical Comparisons of Learning Methods & Case Studies[学习方法与案例研究的实证比较]
  Rich Caruana(微软公司) 决策树可能是可理解的，但他们可以削减芥末？是否已将SVM替换为神经网络，或神经网络仍然是回归的最佳选择，而SVM最适合分类？提升最大化边际与SVM一样，但可以...
热度：56

130
Kernel methods for genomic data fusion[用于基因组数据融合的核方法]
  Yves Moreau(鲁汶大学) 尽管在组学技术方面取得了重大进展，但鉴定引起罕见遗传疾病的基因以及对这些疾病背后的分子网络的理解仍然很困难。基因优先化尝试整合多个异质数据源以鉴定最可...
热度：45

131
Active and guided learning of enzyme function[积极学习酶的功能]
  Luna De Ferrari(圣安德鲁斯大学) 手动注释无法跟上酶序列发现。在这项工作中，我们模拟了主动和指导学习的使用，以支持酶功能策划。我们对5,750种大肠杆菌蛋白质进行了评估，对9种策略进行了分类...
热度：76

132
Alzheimer’s Disease: Current State and Hope for the Future[阿尔茨海默病：现状和对未来的希望]
  Li-Huei Tsai(麻省理工学院) 以人类的痛苦和统计数据来衡量，阿尔茨海默病（AD）呈现出一种令人生畏的幽灵：全世界的发病率接近3000万且迅速增长，现在已成为美国第六大死亡原因。随着预期寿...
热度：42

133
Expand Your Mind: Getting a Grasp on Consciousness[扩展你的思想：掌握意识]
  Alexander (加州理工学院) 在某些时候，这些小组成员认为，定义意识的问题可能会消失。建议Christof Koch：“让我们将意识视为生物科学要解决的经验问题。” 科赫对不同类型的意识进行区...
热度：62

134
New Frontiers in Schizophrenia and Bipolar Disorder Research[精神分裂症和双相情感障碍研究的新前沿]
  Edward Scolnick(布洛德研究所) 与心血管疾病相反，在过去的半个世纪中，很少出现针对精神疾病的突破性疗法。爱德华斯科尔尼克对于理解这些疾病背后遗传基础的障碍这种令人沮丧的情况负有责任。...
热度：159

135
Video Player Deep Brain Stimulation Therapy for Movement Disorders[视频播放器深层脑刺激疗法治疗运动障碍]
  Andres Lozano(多伦多大学) 新工具使神经科学家能够打破治疗帕金森病（PD）等令人生畏的疾病的治疗基础。 Andres Lozano是Ann Graybiel估计的“一小群英雄”中的一员，他的工作在各方面都取...
热度：65