热门境外开放课程排行榜

81
Preference Learning[偏好学习]
  Johannes Fürnkranz, Eyke Hullermeier(达姆施塔特工业大学) “偏好”主题最近在人工智能和机器学习中引起了相当多的关注,其中偏好学习的主题已经成为一个新的跨学科研究领域,与运筹学,社会选择和决策理论等相关领域有着...
热度:422

82
Engineering Dynamics (MIT)[工程动力学]
  J. Kim Vandiver; David Gossard(麻省理工学院) 本课程是介绍机械系统集总参数模型的动力学与振动。课程包括运动学、平面运动中粒子和刚体系统的力-动量公式、功能概念、虚位移和虚功。学生也将熟悉以下主题:平...
热度:419

83
18.404J Theory of Computation (MIT)[18.404j计算理论(MIT)]
  Sipser Michael(麻省理工学院) 这个研究生水平课程在可计算性和复杂性(6.045J / 18.400J)中对材料进行了更广泛和理论性的处理。主题包括自动机和语言理论,可计算性理论和复杂性理论。
热度:417

84
6.042J / 18.062J Mathematics for Computer Science[6.042 J / 18.062 J 计算机科学的数学模型 ]
  Ronitt Rubinfeld ;Albert Meyer(麻省理工学院) 这是一门离散数学的导论课程,以计算机科学与工程为导向。过程大致划分成三:数学基本概念:定义,证明,集,函数,离散结构的关系:模运算、图形、状态机、计算离散a ...
热度:417

85
Machine Vision[机器视觉]
  Prof. Berthold Horn(麻省理工学院) 本课程介绍从图像生成环境符号描述的过程。它涵盖了图像形成、图像分析、二值图像处理和滤波的物理过程。机器视觉在机器人和机器与其环境的智能交互方面有着广泛...
热度:415

86
Gene Regulatory Network Inference: In Silico Hypotheses and Experimental Validation[基因调控网络推理: 在硅片假设和实验验证中的研究]
  David Wild(凯克研究院) The literature is replete with various approaches to extracting gene regulatory networks from microarray profiling data. Although many of these method...
热度:410

87
Theory and Application of Electrocorticographic (ECoG) Signals in Humans[理论和应用皮层脑电图(ECoG)信号在人类中]
  Gerwin Schalk(纽约州卫生部) 脑机接口 (bci) 将大脑信号转换为传达用户意图的输出。bci 可供人们用来与环境进行沟通和交互。 然而, 目前流行的非侵入性和侵入性传感器方法存在着重要的局限性...
热度:407

88
Practice Of Participatory Action Research (PAR)[参与式行动研究(PAR)的实践]
  Prof. Lawrence Susskind;Dayna Cunningham, Esq.(麻省理工学院) 本课程向学生介绍参与式行动研究(PAR)的技术和案例研究研究的实践。PAR 过程是针对特定地点或具体情况的,重视当地的认知方式,并根据合作伙伴社区对共同生产...
热度:405

89
Cognitive Neuroscience[认知神经科学]
  Suzanne Corkin(麻省理工学院) 本课程探讨支持注意力、视觉、语言、运动控制、导航和记忆的认知和神经过程。介绍了基本的神经解剖学、功能成像技术和认知行为措施, 并讨论了对认知的大脑基础进...
热度:393

90
The Coming China Wars: Where They will be Fought, How They can be Won[即将到来的中国战争:他们将在那里打,他们如何才能取得胜利]
  Peter Navarro(加州大学尔湾分校) "即将到来的中国战争: 他们将在哪里失败, 他们如何能赢得" 加州大学欧文分校经济与公共政策教授彼得·纳瓦罗是畅销书的作者, 如果它在巴西下雨, 买星巴克和完善的...
热度:389