热门境外开放课程排行榜

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Machine Vision[机器视觉]
  Prof. Berthold Horn(麻省理工学院) 本课程介绍从图像生成环境符号描述的过程。它涵盖了图像形成、图像分析、二值图像处理和滤波的物理过程。机器视觉在机器人和机器与其环境的智能交互方面有着广泛...
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Theory and Application of Electrocorticographic (ECoG) Signals in Humans[理论和应用皮层脑电图(ECoG)信号在人类中]
  Gerwin Schalk(纽约州卫生部) 脑机接口 (bci) 将大脑信号转换为传达用户意图的输出。bci 可供人们用来与环境进行沟通和交互。 然而, 目前流行的非侵入性和侵入性传感器方法存在着重要的局限性...
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Clouds in San Francisco Bay Area[在旧金山海湾地区的云系统]
  Christine Morin(法国国家信息与自动化研究所) 云计算在工业和研究领域迅速发展。硅谷是世界上一个独特的生态系统,有谷歌、苹果等大公司和无数初创企业与领先的研究实验室,如加州大学伯克利分校的AMPLAB实验...
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Computational Cognitive Science[计算认知科学]
  Joshua Tenenbaum(麻省理工学院) 介绍人类认知的计算理论。强调归纳学习和推理的问题,以及知识的表达。研究生学分所需的项目。本课程适合中高级本科生或专攻认知科学,人工智能及相关领域的研究...
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Preference Learning[偏好学习]
  Johannes Fürnkranz, Eyke Hullermeier(达姆施塔特工业大学) “偏好”主题最近在人工智能和机器学习中引起了相当多的关注,其中偏好学习的主题已经成为一个新的跨学科研究领域,与运筹学,社会选择和决策理论等相关领域有着...
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Levels of measurement[水平的测量]
  Dr Heather Wharrad (诺丁汉大学) 针对统计初学者,该学习对象描述并给出了四个数据测量级别的示例:名义,序数,间隔和比率。
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Nonparametric Variational Inference[非参数变分推理]
  Matt Hoffman(Adobe公司) 变分方法被广泛用于近似后验推断。然而,它们的使用通常限于具有特定共轭特性的分布族。为了避免这种限制,我们提出了一系列受非参数核密度估计启发的变分近似。...
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Planning in the public domain: From knowledge to action[在公共领域的规划:从知识到行动]
  (马德里理工大学) 该课程涉及规划模型的实际案例研究,以解决与流程相关的问题以及为改进能力要素而可能采取的步骤。它涉及一系列相互关联的行动和活动,可以实施关于公共领域规划...
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Cognitive Neuroscience[认知神经科学]
  Suzanne Corkin(麻省理工学院) 本课程探讨支持注意力、视觉、语言、运动控制、导航和记忆的认知和神经过程。介绍了基本的神经解剖学、功能成像技术和认知行为措施, 并讨论了对认知的大脑基础进...
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Co-Clustering on Manifolds[聚类流形]
  Jie Zhou(清华大学) 共聚类基于数据点(例如文档)和特征(例如单词)之间的二元性,即数据点可以基于它们在特征上的分布来分组,而特征可以基于它们在数据点上的分布来分组。在过去...
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