热门境外开放课程排行榜

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18.100C Real Analysis (MIT)[18.100 c实分析（麻省理工学院）]
  Prof. Paul Seidel(麻省理工学院) 本课程涵盖数学分析的基本知识:数列与级数的收敛性、连续性、可微性、黎曼积分、函数的数列与级数、均匀性、极限运算的交换。它展示了抽象概念的效用，并教导学...
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Preference Learning[偏好学习]
  Johannes Fürnkranz, Eyke Hullermeier(达姆施塔特工业大学) “偏好”主题最近在人工智能和机器学习中引起了相当多的关注，其中偏好学习的主题已经成为一个新的跨学科研究领域，与运筹学，社会选择和决策理论等相关领域有着...
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Gene Regulatory Network Inference: In Silico Hypotheses and Experimental Validation[基因调控网络推理: 在硅片假设和实验验证中的研究]
  David Wild(凯克研究院) The literature is replete with various approaches to extracting gene regulatory networks from microarray profiling data. Although many of these method...
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Engineering Dynamics (MIT)[工程动力学]
  J. Kim Vandiver; David Gossard(麻省理工学院) 本课程是介绍机械系统集总参数模型的动力学与振动。课程包括运动学、平面运动中粒子和刚体系统的力-动量公式、功能概念、虚位移和虚功。学生也将熟悉以下主题:平...
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6.042J / 18.062J Mathematics for Computer Science[6.042 J / 18.062 J 计算机科学的数学模型 ]
  Ronitt Rubinfeld ;Albert Meyer(麻省理工学院) 这是一门离散数学的导论课程，以计算机科学与工程为导向。过程大致划分成三:数学基本概念:定义,证明,集,函数,离散结构的关系:模运算、图形、状态机、计算离散a ...
热度：406

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Theory and Application of Electrocorticographic (ECoG) Signals in Humans[理论和应用皮层脑电图（ECoG）信号在人类中]
  Gerwin Schalk(纽约州卫生部) 脑机接口 (bci) 将大脑信号转换为传达用户意图的输出。bci 可供人们用来与环境进行沟通和交互。 然而, 目前流行的非侵入性和侵入性传感器方法存在着重要的局限性...
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Cognitive Neuroscience[认知神经科学]
  Suzanne Corkin(麻省理工学院) 本课程探讨支持注意力、视觉、语言、运动控制、导航和记忆的认知和神经过程。介绍了基本的神经解剖学、功能成像技术和认知行为措施, 并讨论了对认知的大脑基础进...
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Practice Of Participatory Action Research (PAR)[参与式行动研究（PAR）的实践]
  Prof. Lawrence Susskind;Dayna Cunningham, Esq.(麻省理工学院) 本课程向学生介绍参与式行动研究（PAR）的技术和案例研究研究的实践。PAR 过程是针对特定地点或具体情况的，重视当地的认知方式，并根据合作伙伴社区对共同生产...
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Computational Cognitive Science[计算认知科学]
  Joshua Tenenbaum(麻省理工学院) 介绍人类认知的计算理论。强调归纳学习和推理的问题，以及知识的表达。研究生学分所需的项目。本课程适合中高级本科生或专攻认知科学，人工智能及相关领域的研究...
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Clouds in San Francisco Bay Area[在旧金山海湾地区的云系统]
  Christine Morin(法国国家信息与自动化研究所) 云计算在工业和研究领域迅速发展。硅谷是世界上一个独特的生态系统，有谷歌、苹果等大公司和无数初创企业与领先的研究实验室，如加州大学伯克利分校的AMPLAB实验...
热度：381