热门境外开放课程排行榜

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15.070J Advanced Stochastic Processes (MIT)[高级随机过程（MIT）]
  David Gamarnik(麻省理工学院) 这门课涵盖了随机过程的分析和建模。主题包括测量理论概率、鞅、过滤和停止定理、大偏差理论的元素、布朗运动和反射布朗运动、随机积分和Ito微积分以及泛函极限...
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Uniform convergence and pointwise convergence[均匀收敛和逐点收敛]
  Joel Feinstein(诺丁汉大学) 本教材的目的是向学生介绍实值函数序列的两个收敛概念。点态收敛的概念相对简单，但一致收敛的概念更加微妙。用闭函数球和集合吸收序列的新概念解释了一致收敛性...
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8.08 Statistical Physics II (MIT)[8.08统计物理II（麻省理工学院）]
  Prof. Xiao-Gang Wen(麻省理工学院) 本课程涵盖经典和量子系统的概率分布。主题包括：微正则，规范和宏规范分区函数以及相关的热力学势。还讨论了均相和异质系统的热力学平衡条件。该课程遵循8.044...
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Engineering Dynamics (MIT)[工程动力学]
  J. Kim Vandiver; David Gossard(麻省理工学院) 本课程是介绍机械系统集总参数模型的动力学与振动。课程包括运动学、平面运动中粒子和刚体系统的力-动量公式、功能概念、虚位移和虚功。学生也将熟悉以下主题:平...
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Masitinib for the treatment of amyotrophic lateral sclerosis (ALS): preclinical overview[马西替尼治疗肌萎缩侧索硬化症（ALS）：临床前概述]
   Luis Barbeito(蒙得维的亚巴斯德学院) 马西替尼是一种选择性口服酪氨酸激酶抑制剂，靶向CSF1R和c-Kit。马西替尼治疗肌萎缩侧索硬化症（ALS）的第3阶段研究（AB10015）的临床数据表明，在其主要终点（A...
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Topic Models with Power-Law Using Pitman-Yor Process[皮特曼-尤尔用幂律主题模型]
  Issei Sato(东京大学) 一个重要方法的知识发现和数据挖掘是估计观察到的变量，因为潜变量可以显示隐藏的特性，观察到的数据。潜在因素模型假设在记录中的每个项目都有一个潜在的因素；...
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Machine Vision[机器视觉]
  Prof. Berthold Horn(麻省理工学院) 本课程介绍从图像生成环境符号描述的过程。它涵盖了图像形成、图像分析、二值图像处理和滤波的物理过程。机器视觉在机器人和机器与其环境的智能交互方面有着广泛...
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Approximate Bayesian computation (ABC): advances and questions[近似贝叶斯计算（ABC）：进展和问题 ]
  Christian P. Robert, Peter Mueller(巴黎多芬大学) 多年来贝叶斯计算的缺失一直是封闭形式可能性的缺陷，并且在引入MCMC方法之前，贝叶斯范式的传播受到严重阻碍。我们现在正面临着这样的模式，其中MCMC完成模型以...
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Pairwise Interaction Tensor Factorization for Personalized Tag Recommendation[个性化标签推荐的成对交互张量分解]
  Steffen Rendle(谷歌公司) 标签在最近的许多网站中扮演着重要的角色。推荐者系统可以帮助向用户推荐他可能想要为某一特定项目标记的标记。基于Tucker分解(TD)模型的分解模型提供了高质量的...
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Living with Artificial Intelligence – How to stay Human[与人工智能生活-如何保持人类]
  Franz Zeller;Toby Walsh(澳大利亚ICT卓越研究中心) -“电脑在诊断孩子肺炎方面胜过医生。” -“人工智能终结了世界饥饿。” -“人类是测试人工智能技术的实验鼠。” -“自动无人机开始了第三次世界大战”...
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