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136Human Simulations of Language Learning[语言学习的人类模拟]
Lila Gleitman, Michael Coen(威斯康星大学) 迈克尔科恩解释说，这个研讨会旨在引发一场激发热议的问题的温和，协作的讨论：机器学习是否有助于解释人类如何获得语言。特别是科恩说，机器学习的倡导者认为他...
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Lila Gleitman, Michael Coen(威斯康星大学) 迈克尔科恩解释说，这个研讨会旨在引发一场激发热议的问题的温和，协作的讨论：机器学习是否有助于解释人类如何获得语言。特别是科恩说，机器学习的倡导者认为他...
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137Developing Future Leaders[培养未来的领导者]
Woodie C. Flowers, Harel Williams, Anat Binur, Timothy Heidel, Elizabeth Basha(麻省理工学院) 如果Woodie Flowers能够找到自己的方式，那么具有改变世界的愿景和主动性的学生将在麻省理工学院取得司空见惯 - 而不是在他的小组中发言的非凡样本：Elizabeth B...
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Woodie C. Flowers, Harel Williams, Anat Binur, Timothy Heidel, Elizabeth Basha(麻省理工学院) 如果Woodie Flowers能够找到自己的方式，那么具有改变世界的愿景和主动性的学生将在麻省理工学院取得司空见惯 - 而不是在他的小组中发言的非凡样本：Elizabeth B...
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138Russell Banks: A Reading[拉塞尔·班克斯：阅读]
Russell Banks(无) 多产小说作家拉塞尔·班克斯（Russell Banks）的粉丝们会听到他的声音将他的写作带入生活中。不熟悉银行的观众生动但鲜明的描述将享受这一新发现。他的短篇小说“...
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Russell Banks(无) 多产小说作家拉塞尔·班克斯（Russell Banks）的粉丝们会听到他的声音将他的写作带入生活中。不熟悉银行的观众生动但鲜明的描述将享受这一新发现。他的短篇小说“...
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139The Future of Science Journalism[科学新闻的未来]
Jill Abramson, Ivan Oransky, Philip J. Hilts, Evan Hadingham, Andrew Revkin, Cristine Russell(麻省理工学院) 苏珊霍克菲尔德表示，科学新闻“现在，在未来的几十年里，绝对是不可或缺的。”当我们面对全球变暖和健康大流行时，科学报道必须持续，霍克菲尔德说，“在合法的...
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Jill Abramson, Ivan Oransky, Philip J. Hilts, Evan Hadingham, Andrew Revkin, Cristine Russell(麻省理工学院) 苏珊霍克菲尔德表示，科学新闻“现在，在未来的几十年里，绝对是不可或缺的。”当我们面对全球变暖和健康大流行时，科学报道必须持续，霍克菲尔德说，“在合法的...
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140Open Networks and Open Society: The Relationship between Freedom, Law, and Technology[开放网络与开放社会：自由、法律与技术的关系]
Hal Abelson, John Wilbanks(麻省理工学院) 哈尔阿贝尔森想要对学术话语的私有化提供一两个打击。他的首选武器？基于麻省理工学院自己的开放式课程（OCW）和DSpace的全球新举措。根据电影，录音和出版业的...
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Hal Abelson, John Wilbanks(麻省理工学院) 哈尔阿贝尔森想要对学术话语的私有化提供一两个打击。他的首选武器？基于麻省理工学院自己的开放式课程（OCW）和DSpace的全球新举措。根据电影，录音和出版业的...
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141Regularized Off-Policy TD-Learning[规范化非政策TD学习]
Bo Liu(马萨诸塞大学) 我们提出了一种新颖的l1正则化关闭策略收敛TD学习方法（称为RO TD），它能够以低计算复杂度学习值函数的稀疏表示。 RO TD的算法框架集成了两个关键思想：关闭策...
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Bo Liu(马萨诸塞大学) 我们提出了一种新颖的l1正则化关闭策略收敛TD学习方法（称为RO TD），它能够以低计算复杂度学习值函数的稀疏表示。 RO TD的算法框架集成了两个关键思想：关闭策...
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142Evolutionary Hierarchical Dirichlet Processes for Multiple Correlated Time-varying Corpora[多相关时变语料库的进化层次Dirichlet过]
Jianwen Zhang(清华大学) 从多个相关的时变文本语料库中挖掘聚类演化在探索性文本分析中是重要的。在本文中，我们提出了一种称为进化分层Dirichlet过程〜（EvoHDP）的方法，以从这些文本...
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Jianwen Zhang(清华大学) 从多个相关的时变文本语料库中挖掘聚类演化在探索性文本分析中是重要的。在本文中，我们提出了一种称为进化分层Dirichlet过程〜（EvoHDP）的方法，以从这些文本...
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143Latent Aspect Rating Analysis on Review Text Data: A Rating Regression Approach[评价文本数据的潜在面评价分析：一种评价回归方法]
Hongning Wang(伊利诺伊大学) 在本文中，我们定义和研究一种新的固定文本数据分析问题，称为潜在方面评级分析（LARA），旨在分析在主题方面的在线评论中对实体表达的观点，以发现每个评论者的...
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Hongning Wang(伊利诺伊大学) 在本文中，我们定义和研究一种新的固定文本数据分析问题，称为潜在方面评级分析（LARA），旨在分析在主题方面的在线评论中对实体表达的观点，以发现每个评论者的...
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144Social Action Tracking via Noise Tolerant Time-varying Factor Graphs[基于抗噪时变因子图的社会行为跟踪]
Chenhao Tan(康奈尔大学) 众所周知，社交网络中的用户行为（动作）受到诸如个人兴趣，社会影响和全球趋势等各种因素的影响。然而，很少有出版物系统地研究社交行为如何在动态社交网络中发...
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Chenhao Tan(康奈尔大学) 众所周知，社交网络中的用户行为（动作）受到诸如个人兴趣，社会影响和全球趋势等各种因素的影响。然而，很少有出版物系统地研究社交行为如何在动态社交网络中发...
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145CROWDMAP: Crowdsourcing Ontology Alignment with Microtasks[众包图：众包本体与微任务的协调]
Cristina Sarasua(柯布伦兹兰道大学) 最近十年的本体对齐研究带来了各种计算技术来发现本体之间的对应关系。虽然自动方法的准确性不断提高，但人类贡献仍然是该过程的关键要素：该输入作为领域知识的...
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146Semantic Sentiment Analysis of Twitter[Twitter的语义情感分析]
Hassan Saif(英国开放大学) Twitter上的情感分析为组织提供了一种快速有效的方式来监控公众对其品牌，业务，董事等的感受。近年来，针对Twitter数据集培训情绪分类器的各种特征和方法进行了...
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Hassan Saif(英国开放大学) Twitter上的情感分析为组织提供了一种快速有效的方式来监控公众对其品牌，业务，董事等的感受。近年来，针对Twitter数据集培训情绪分类器的各种特征和方法进行了...
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147The Semantic Web and Collective Intelligence[语义网与集体智能]
Thomas W. Malone(麻省理工学院) 语义Web的最初愿景是以一种机器可以推理的形式对Web上的语义内容进行编码。但在过去几年中，我们已经看到许多新的基于互联网的应用程序（如维基百科，Linux和预...
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Thomas W. Malone(麻省理工学院) 语义Web的最初愿景是以一种机器可以推理的形式对Web上的语义内容进行编码。但在过去几年中，我们已经看到许多新的基于互联网的应用程序（如维基百科，Linux和预...
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148Polish Language Resources and Tools: Towards Multilinguality[波兰语言资源和工具：走向多语种]
Adam Przepiórkowski(波兰科学院) 讲座概述了波兰的语言资源和工具（LRT）：语料库，词汇（包括两个wordnet），形态分析器，标记器，语法和解析器等。它将重点关注多语言LRT的最新工作，包括平行...
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149Unsupervised Structure Learning: Hierarchical Recursive Composition, Suspicious Coincidence and Competitive Exclusion[无监督结构学习：层次递归组合、可疑巧合和竞争排斥]
Alan L. Yuille(加州大学洛杉矶分校) 我们描述了一种用于可变形对象的分层组合模型（HCM）的无监督结构学习的新方法。在我们获得包含杂乱背景中的对象的图像的训练数据集但我们不知道对象的位置或边...
热度：52
Alan L. Yuille(加州大学洛杉矶分校) 我们描述了一种用于可变形对象的分层组合模型（HCM）的无监督结构学习的新方法。在我们获得包含杂乱背景中的对象的图像的训练数据集但我们不知道对象的位置或边...
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150Druga Godba Festival- performance of the tango quintet Astorpia[Druga Godba Festival-探戈五重奏的表现]
Astorpia(无) 最近，斯洛文尼亚音乐家一直在忙着证明他们可以成功地测试自己几乎任何风格的传统或古典音乐。几年来，探戈一直是这里日常生活的一部分，其受欢迎程度不断提高。...
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