境外开放课程——按学科专业列表
开放课程自然科学数学运筹学::
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Lecture 23 - Asymmetric information: silence, signaling and suffering education[第23讲-信息不对称:沉默、信号和痛苦教育]
  Benjamin Polak(耶鲁大学) 我们看两个信息不对称的设置;游戏的一方知道另一方不知道的事情。我们应该始终考虑到发出信号的人的动机来解释传达或发出此类信息的尝试。在第一种情况下,信息...
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Lecture 15 - Backward induction: chess, strategies, and credible threats[第15讲-逆向归纳法:国际象棋、策略和可信威胁]
  Benjamin Polak(耶鲁大学) 我们首先讨论 Zermelo 定理:像井字游戏或国际象棋这样的游戏有一个解决方案。也就是说,要么玩家 1 有办法强制获胜,要么玩家 1 有办法强制平局,要么玩家 2 有...
热度:45

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Lecture 17 - Backward induction: ultimatums and bargaining[第17讲-逆向归纳法:最后通牒和讨价还价]
  Benjamin Polak(耶鲁大学) 我们开发了一个简单的讨价还价模型,从最后通牒博弈(一个人让另一个人接受或放弃报价)开始,逐渐发展到交替报价讨价还价(玩家可以提出还价)。在路上,我们引...
热度:69

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Lecture 21 - Repeated games: cooperation vs. the end game[第21讲重复游戏:合作与终结游戏]
  Benjamin Polak(耶鲁大学) 我们讨论重复博弈,旨在揭示这样一种直觉,即在一段关系的未来,奖励的承诺和惩罚的威胁可以为今天的良好行为提供激励。在课堂上,我们玩了两次和三次囚徒困境,...
热度:67

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Online Learning, Regret Minimization, and Game Theory[在线学习,遗憾最小化和博弈论]
  Avrim Blum(卡内基梅隆大学) 教程的第一部分将讨论用于在不确定环境中做出决策的自适应算法(例如,如果我必须在我知道今天的交通流量之前做出决定,我应该采取什么样的工作方式?)以及与博...
热度:204

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Topics in Combinatorial Optimization[组合优化]
  Michel Goemans(麻省理工学院) 在这门研究生课程中,我们将涵盖组合优化的高级主题。我们将从非两部分匹配开始,涵盖许多结果,扩展匹配、流和矩阵的基本结果。重点是推导纯组合结果,包括最小...
热度:362

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24.260 Topics in Philosophy: David Lewis[24.260 哲学专题:大卫·路易斯]
  Agustín Rayo(麻省理工学院) 本课程将致力于大卫·刘易斯的研究,他是二十世纪末期最令人激动和最有影响力的哲学家之一。我们将以研讨会的形式讨论他在反事实、时间、因果关系、概率和决策理...
热度:186

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6.254 Game Theory with Engineering Applications (MIT)[6.254博弈论与工程应用(MIT)]
   Asu Ozdaglar(麻省理工学院) 本课程是博弈论和机制设计基础的介绍。动机来自工程/网络系统(包括有线和无线通信网络的分布式控制、激励兼容/动态资源分配、多代理系统、Internet中的定价和投...
热度:95

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14.15J / 6.207J Networks[14.15J / 6.207J 网络]
   Daron Acemoglu ;Asu Ozdaglar(麻省理工学院) 网络在现代社会中无处不在。将我们与世界其他地方联系起来并使信息流通成为可能的万维网就是最明显的例子。然而,它只是我们所处的众多网络之一。我们的社交生活...
热度:164

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Illusory and genuine control in optimizing games and financial markets[优化游戏和金融市场的虚幻和真正的控制]
  Didier Sornette(苏黎世联邦理工学院)  优化游戏和金融市场的虚幻和真正的控制
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Honeycomb tori and Cayley graphs on generalized dihedral groups[蜂窝托里和凯莱广义二面体群图]
  Brian Alspach(里贾纳大学) 我们研究了一些人称为蜂窝托里的图表。我们确定它们都是广义二面体群上的Cayley图。然后我们看一下这个图族的hamiltonicity属性。
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The optimistic principle for online planning in Markov decision processes[马尔可夫决策过程的在线规划乐观原则]
  Rémi Munos(法国国家信息与自动化研究所) 给定初始状态,给定有限数值预算的计划算法可以返回的最佳可能动作是什么(例如,对状态转换和奖励函数的模型的调用次数)。我们调查乐观策略,并在计划问题复杂...
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