图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→人文社会科学→统计学→理论统计学::
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1Generative and Discriminative Models in Statistical Parsing[统计句法分析中的生成和判别模型 ]
Michael Collins(麻省理工学院) 自从最早开展统计分析工作以来，一个不变的主题是发展具有互补优势的判别和生成模型。在这项工作中，我将简要介绍统计解析中的判别和生成模型，重点关注各种模型...
热度：54
Michael Collins(麻省理工学院) 自从最早开展统计分析工作以来，一个不变的主题是发展具有互补优势的判别和生成模型。在这项工作中，我将简要介绍统计解析中的判别和生成模型，重点关注各种模型...
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2Projection onto A Nonnegative Max-Heap[在非负最大堆上的投影]
Jieping Ye(密歇根大学) 我们考虑计算长度为$ p $的向量的欧几里得投影到非负最大堆上的有序树的问题，其中节点的值都是非负的，并且任何父节点的值都不小于该值（s） ）其子节点。此Euc...
热度：51
Jieping Ye(密歇根大学) 我们考虑计算长度为$ p $的向量的欧几里得投影到非负最大堆上的有序树的问题，其中节点的值都是非负的，并且任何父节点的值都不小于该值（s） ）其子节点。此Euc...
热度：51
3Statistical Learning Theory[统计学概论]
Olivier Bousquet(谷歌公司) 本课程将详细介绍学习理论，重点是分类问题。将展示如何获得某些类型算法的泛化误差的（pobabilistic）界限。主题将是：*概率不等式和集中不等式*联合边界，链接...
热度：138
Olivier Bousquet(谷歌公司) 本课程将详细介绍学习理论，重点是分类问题。将展示如何获得某些类型算法的泛化误差的（pobabilistic）界限。主题将是：*概率不等式和集中不等式*联合边界，链接...
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4CourseRank: A Closed-Community Social System through the Magnifying Glass[课程等级：放大镜下的封闭社区社会系统 ]
Koutrika Georgia(斯坦福大学) 社交网站在用户中非常受欢迎，但大多数网站中的用户交互都围绕着相对简单的任务，例如上传资源，标记和戳朋友。我们相信社交网站可以超越个人之间的简单互动，并...
热度：63
Koutrika Georgia(斯坦福大学) 社交网站在用户中非常受欢迎，但大多数网站中的用户交互都围绕着相对简单的任务，例如上传资源，标记和戳朋友。我们相信社交网站可以超越个人之间的简单互动，并...
热度：63
5Democratic Approximation of Lexicographic Preference Models[词典偏好模型的民主逼近]
Thomas J. Walsh(新泽西州立大学) 用于学习词典偏好模型（LPM）的先前算法产生与观察结果一致的“最佳猜测”LPM。我们的方法更民主：我们不承诺单一的LPM。相反，我们使用一致LPM集合的投票来估算...
热度：79
Thomas J. Walsh(新泽西州立大学) 用于学习词典偏好模型（LPM）的先前算法产生与观察结果一致的“最佳猜测”LPM。我们的方法更民主：我们不承诺单一的LPM。相反，我们使用一致LPM集合的投票来估算...
热度：79
6Three New Graphical Models for Statistical Language Modelling[统计语言建模的三种新图形模型]
Andriy Mnih(多伦多大学) 最近，统计语言建模中的n克模型的优势受到参数模型的挑战，这些模型使用分布式表示来抵消由数据稀疏性引起的困难。我们提出了三种新的概率语言模型，它们通过使...
热度：119
Andriy Mnih(多伦多大学) 最近，统计语言建模中的n克模型的优势受到参数模型的挑战，这些模型使用分布式表示来抵消由数据稀疏性引起的困难。我们提出了三种新的概率语言模型，它们通过使...
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7Hierarchical Maximum Entropy Density Estimation[分层最大熵密度估计]
Miroslav Dudík(普林斯顿大学) 我们研究了同时估计几个密度的问题，其中数据集被组织成重叠的组，例如层次结构。对于这个问题，我们提出了一个最大熵公式，它系统地合并了这些组，并允许我们在...
热度：84
Miroslav Dudík(普林斯顿大学) 我们研究了同时估计几个密度的问题，其中数据集被组织成重叠的组，例如层次结构。对于这个问题，我们提出了一个最大熵公式，它系统地合并了这些组，并允许我们在...
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8Privacy and Background Knowledge[隐私和背景知识]
Johannes Gehrke(康奈尔大学) 我们日常生活的数字化导致了政府，企业和个人收集数据的激增。保护这些数据的机密性至关重要。但是，私人数据统计属性的知识可以产生重大的社会效益，例如，基于...
热度：42
Johannes Gehrke(康奈尔大学) 我们日常生活的数字化导致了政府，企业和个人收集数据的激增。保护这些数据的机密性至关重要。但是，私人数据统计属性的知识可以产生重大的社会效益，例如，基于...
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9Generating Possible Interpretations for Statistics from Linked Open Data[从链接的开放数据生成统计信息的可能解释]
Heiko Paulheim(曼海姆大学) 统计数据在我们的日常生活中非常重要。每天都会出版新的统计数据，显示不同城市的生活质量，不同国家的腐败指数等。另一方面，解释这些统计数据是一项艰巨的任务...
热度：79
Heiko Paulheim(曼海姆大学) 统计数据在我们的日常生活中非常重要。每天都会出版新的统计数据，显示不同城市的生活质量，不同国家的腐败指数等。另一方面，解释这些统计数据是一项艰巨的任务...
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10EUROFIT: Integration, Homogenisation and Extension of the Scope Anthropometric Data Stored in Large EU Pools[EUROFIT：欧盟大型资源池中存储的人体测量数据的整合，同质化和扩展]
Juan Carlos González García(瓦伦西亚生物力学研究所) 在过去的几十年中，人体指标已被用于改善人类产品的相互作用。在此期间，在“经典”人体工程学应用（例如工作场所设计）中使用一维测量已扩展到消费品行业，如汽...
热度：51
Juan Carlos González García(瓦伦西亚生物力学研究所) 在过去的几十年中，人体指标已被用于改善人类产品的相互作用。在此期间，在“经典”人体工程学应用（例如工作场所设计）中使用一维测量已扩展到消费品行业，如汽...
热度：51
11Learning Patterns of the Brain: Machine Learning Challenges of fMRI Analysis[大脑的学习模式：功能磁共振成像分析的机器学习挑战]
Mark Palatucci(卡内基梅隆大学) 功能磁共振成像（fMRI）为神经科学家和认知心理学家提供了令人难以置信的力量来分析人类大脑的深奥之谜。然而，凭借这种强大的成像技术，统计和机器学习社区出现...
热度：142
Mark Palatucci(卡内基梅隆大学) 功能磁共振成像（fMRI）为神经科学家和认知心理学家提供了令人难以置信的力量来分析人类大脑的深奥之谜。然而，凭借这种强大的成像技术，统计和机器学习社区出现...
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1213Statistics - an intuitive introduction : introduction[统计 - 直观的介绍：介绍]
Richard Field, J.C. Horton(诺丁汉大学) 在看统计课程之前你需要知道的事情。
热度：42
Richard Field, J.C. Horton(诺丁汉大学) 在看统计课程之前你需要知道的事情。
热度：42
14Statistics - an intuitive introduction : central tendency[统计 - 直观的介绍：集中趋势]
Richard Field, J.C. Horton(诺丁汉大学) 统计数据有集中在某一中心点的趋势。我们如何确定这个点?是只有一种方法还是不止一种?
热度：29
Richard Field, J.C. Horton(诺丁汉大学) 统计数据有集中在某一中心点的趋势。我们如何确定这个点?是只有一种方法还是不止一种?
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15Statistics for Laboratory Scientists II[实验室科学家统计II]
Karl Broman(布隆博格公共卫生学院) 本课程介绍统计学的基本概念和方法，以及在实验生物学中的应用。
热度：51
Karl Broman(布隆博格公共卫生学院) 本课程介绍统计学的基本概念和方法，以及在实验生物学中的应用。
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