图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→工程与技术科学→计算机科学技术→计算机科学技术基础学科::
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
736PhD Thesis Defense: Dynamics of large networks[博士论文答辩：大型网络的动态]
Jure Leskovec(斯坦福大学) 研究大型网络背后的基本前提是交互导致复杂的集体行为。在我们的工作中，我们发现了时间演变网络的非常有趣和违反直觉的模式，这些模式改变了过去做出的一些基本...
热度：43
Jure Leskovec(斯坦福大学) 研究大型网络背后的基本前提是交互导致复杂的集体行为。在我们的工作中，我们发现了时间演变网络的非常有趣和违反直觉的模式，这些模式改变了过去做出的一些基本...
热度：43
737Aiding the Data Integration in Medicinal Settings by Means of Semantic Technologies[借助于语义技术，在医学背景下进行数据整合]
Vit Novacek;Siegfried Handschuh; Loredana Laera(爱尔兰国立大学) 在研讨会上进行的演讲：使语义学为商业工作（MSWFB 2007）与欧洲语义Web技术会议（ESTC 2007）相结合。
热度：46
Vit Novacek;Siegfried Handschuh; Loredana Laera(爱尔兰国立大学) 在研讨会上进行的演讲：使语义学为商业工作（MSWFB 2007）与欧洲语义Web技术会议（ESTC 2007）相结合。
热度：46
738Ontology Design[本体设计]
Aldo Gangemi(认知科学与技术研究所) 这是一个一小时的视频记录阿尔多冈米的介绍在知识网暑期学校2007年。它是与幻灯片同步的视频。 目录: 本体设计 (概念化和建模方面) 概述语义技术的动机机会 web ...
热度：29
Aldo Gangemi(认知科学与技术研究所) 这是一个一小时的视频记录阿尔多冈米的介绍在知识网暑期学校2007年。它是与幻灯片同步的视频。 目录: 本体设计 (概念化和建模方面) 概述语义技术的动机机会 web ...
热度：29
739OWL: an Ontology Language for the Web[猫头鹰：一种用于网络的本体语言]
Sean Bechhofer(曼彻斯特大学) 这是Sean Bechhofer在2006年KnowledgeWeb暑期学校的演示文稿的一小时视频录制。它包括与幻灯片同步的视频（需要Flash）或单独的视频。目录：OWL：Web的本体语言...
热度：73
Sean Bechhofer(曼彻斯特大学) 这是Sean Bechhofer在2006年KnowledgeWeb暑期学校的演示文稿的一小时视频录制。它包括与幻灯片同步的视频（需要Flash）或单独的视频。目录：OWL：Web的本体语言...
热度：73
740Probabilistic Inference for Graph Classification[图分类的概率推理]
Koji Tsuda(马克斯普朗克研究所) 图形数据在例如生物信息学和文本处理中越来越流行。图形数据处理的主要缺点在于图形的内在高维度，即，当图形被表示为所有可能子图的指示符的二元特征向量时，维...
热度：33
Koji Tsuda(马克斯普朗克研究所) 图形数据在例如生物信息学和文本处理中越来越流行。图形数据处理的主要缺点在于图形的内在高维度，即，当图形被表示为所有可能子图的指示符的二元特征向量时，维...
热度：33
741Exploration vs. Exploitation Challenge Framework[勘探与开发框架的挑战]
Peter Auer(莱昂本山大学) 作者: peter auer, 信息技术主席, montan修道院 ä t leoben 出版: 2007年2月25日, 录制: 2006年4月, 意见:63
热度：30
Peter Auer(莱昂本山大学) 作者: peter auer, 信息技术主席, montan修道院 ä t leoben 出版: 2007年2月25日, 录制: 2006年4月, 意见:63
热度：30
742Large-Scale Mining of Medical Text- a Hybrid Statistical/Semantic Approach[医学文本的大规模挖掘--一种混合统计/语义方法]
Tom Diethe(亚马逊公司) 英国医学杂志集团 (bmj 集团) 有一个广泛和多样的内容集, 包括一套医学期刊, 在线学习材料, 最佳实践指南, 临床证据摘要, doc-2-doc 在线论坛, 和一个医生组合系...
热度：55
Tom Diethe(亚马逊公司) 英国医学杂志集团 (bmj 集团) 有一个广泛和多样的内容集, 包括一套医学期刊, 在线学习材料, 最佳实践指南, 临床证据摘要, doc-2-doc 在线论坛, 和一个医生组合系...
热度：55
743A statistical mechanics analysis of ncoded CDMA with regular LDPC codes[统计力学分析CDMA与正则LDPC码的编码]
David Saad(阿斯顿大学) ne obstaja
热度：59
David Saad(阿斯顿大学) ne obstaja
热度：59
744Learning with structured inputs[结构化输入学习]
Tong Zhang(新泽西州立大学) 我将提出一种新的半监督学习方法，采用一种我们称之为结构学习（又称多任务学习）的方法。这个想法是从许多辅助问题中学习预测结构，这些辅助问题是从未标记的数...
热度：52
Tong Zhang(新泽西州立大学) 我将提出一种新的半监督学习方法，采用一种我们称之为结构学习（又称多任务学习）的方法。这个想法是从许多辅助问题中学习预测结构，这些辅助问题是从未标记的数...
热度：52
745Random Matrices in Wireless Flexible Networks[无线网络中的随机矩阵]
Romain Couillet(法国高等电力学院) 多用户多天线通信系统以及大型雷达阵列的推广, 使电信和阵列处理领域的研究人员和工程师能够应对大维度随机问题。这些系统中的随机参数不再是简单变量, 而是潜在...
热度：520
Romain Couillet(法国高等电力学院) 多用户多天线通信系统以及大型雷达阵列的推广, 使电信和阵列处理领域的研究人员和工程师能够应对大维度随机问题。这些系统中的随机参数不再是简单变量, 而是潜在...
热度：520
746Convergence rates of nested accelerated inexact proximal methods[收敛速度加快非精确邻近方法嵌套]
Silvia Villa(意大利技术学院) 近梯度法是目前常用的一阶算法, 用于解决几个机器学习和逆问题。我们考虑的情况是, 接近运算符不能以封闭形式提供, 因此通过导致嵌套算法的迭代过程进行近似。我...
热度：33
Silvia Villa(意大利技术学院) 近梯度法是目前常用的一阶算法, 用于解决几个机器学习和逆问题。我们考虑的情况是, 接近运算符不能以封闭形式提供, 因此通过导致嵌套算法的迭代过程进行近似。我...
热度：33
747Model Selection in Markovian Processes[马氏过程的模型选择]
Shie Mannor(以色列理工学院) 我们解决了如何使用轨迹样本从不同类型的马尔可夫过程中的候选可能状态空间集中进行选择的问题。针对静态模型解决该问题的标准方法使用惩罚最大似然标准，其考虑...
热度：36
Shie Mannor(以色列理工学院) 我们解决了如何使用轨迹样本从不同类型的马尔可夫过程中的候选可能状态空间集中进行选择的问题。针对静态模型解决该问题的标准方法使用惩罚最大似然标准，其考虑...
热度：36
748The Light Field Camera: Extended Depth of Field, Aliasing and Superresolution[光场相机景深扩展，锯齿和超分辨]
Paolo Favaro(赫瑞瓦特大学) 便携式光场摄像机已证明了传统摄像机之外的功能。在单个快照中, 它们支持数字图像重新聚焦, 即在拍摄快照后更改相机对焦的能力, 以及3d 重建。我们表明, 它们还...
热度：35
Paolo Favaro(赫瑞瓦特大学) 便携式光场摄像机已证明了传统摄像机之外的功能。在单个快照中, 它们支持数字图像重新聚焦, 即在拍摄快照后更改相机对焦的能力, 以及3d 重建。我们表明, 它们还...
热度：35
749Why Does Unsupervised Pre-training Help Deep Discriminant Learning?[为什么无监督预训练有助于深层判别学习？]
Dumitru Erhan(蒙特利尔大学) 最近的研究致力于深度架构的学习算法，例如Deep Belief Networks和自动编码器变体堆栈，在几个领域获得了令人印象深刻的结果。在监督学习任务中获得的最佳结果涉...
热度：46
Dumitru Erhan(蒙特利尔大学) 最近的研究致力于深度架构的学习算法，例如Deep Belief Networks和自动编码器变体堆栈，在几个领域获得了令人印象深刻的结果。在监督学习任务中获得的最佳结果涉...
热度：46
750Tree Based Ensemble Models Regularization by Convex Optimization[基于树的集合模型正则化方法的凸优化]
Bertrand Cornelusse(列日大学) 基于树的集成方法可以看作是从输入输出对的示例中学习内核的一种方式。本文提出了一个正则化框架, 将内核学习算法中未使用的非标准信息结合起来, 以利用输出值的...
热度：60
Bertrand Cornelusse(列日大学) 基于树的集成方法可以看作是从输入输出对的示例中学习内核的一种方式。本文提出了一个正则化框架, 将内核学习算法中未使用的非标准信息结合起来, 以利用输出值的...
热度：60