图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→工程与技术科学→计算机科学技术→人工智能::
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361Beyond Pervasive Computing[超越普适计算]
David Tennenhouse, Steve Tuecke, Rodney A. Brooks, Richard Rashid, Robert Buderi(麻省理工学院) 普及计算有线和无线计算服务和应用程序随时随地可用的想法正在逐渐实现。现在，计算机科学家正在采取下一步措施：促进主动或专注的计算，其中计算机和传感器不仅...
热度：56
David Tennenhouse, Steve Tuecke, Rodney A. Brooks, Richard Rashid, Robert Buderi(麻省理工学院) 普及计算有线和无线计算服务和应用程序随时随地可用的想法正在逐渐实现。现在，计算机科学家正在采取下一步措施：促进主动或专注的计算，其中计算机和传感器不仅...
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362Robotics in Space Exploration[太空探索中的机器人技术]
Rodney A. Brooks(麻省理工学院) 他渴望发明可以前往土星或木星月球的机器人，并在这些充满敌意的环境中自主运作，罗德尼布鲁克斯会喜欢自己探索太空。 “我向杰夫贝索斯，拉里佩奇和谢尔盖布林...
热度：74
Rodney A. Brooks(麻省理工学院) 他渴望发明可以前往土星或木星月球的机器人，并在这些充满敌意的环境中自主运作，罗德尼布鲁克斯会喜欢自己探索太空。 “我向杰夫贝索斯，拉里佩奇和谢尔盖布林...
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363The Future European Multilingual Information Society[未来的欧洲多语言信息社会]
Joseph Mariani(国家科学研究中心) 欧洲多语种信息社会在2020年的愿景，通过支持语言技术（LT）的可用性，使得在META内创建的3个翻译和本地化视觉小组，信息服务和媒体以及交互系统的思想成为可能...
热度：25
Joseph Mariani(国家科学研究中心) 欧洲多语种信息社会在2020年的愿景，通过支持语言技术（LT）的可用性，使得在META内创建的3个翻译和本地化视觉小组，信息服务和媒体以及交互系统的思想成为可能...
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364Symmetric Correspondence Topic Models for Multilingual Text Analysis[多语种文本分析的对称对应主题模型]
Kosuke Fukumasu(神户大学) 主题建模是一种广泛使用的分析大型文本集合的方法。最近已经探索了少量的多语言主题模型来发现并行或类似文档中的潜在主题，例如在维基百科中。最初为结构化数据...
热度：78
Kosuke Fukumasu(神户大学) 主题建模是一种广泛使用的分析大型文本集合的方法。最近已经探索了少量的多语言主题模型来发现并行或类似文档中的潜在主题，例如在维基百科中。最初为结构化数据...
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365Autonomous Exploration For Navigating In MDPs[MDP导航的自主探索]
Peter Auer(莱奥本矿业大学) 虽然内在动机的学习代理人具有克服更多监督学习系统限制的相当大的希望，但这些代理的定量评估和理论分析是困难的。 我们建议考虑对自主学习进行限制性设置，以...
热度：28
Peter Auer(莱奥本矿业大学) 虽然内在动机的学习代理人具有克服更多监督学习系统限制的相当大的希望，但这些代理的定量评估和理论分析是困难的。 我们建议考虑对自主学习进行限制性设置，以...
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366Architecture for humananoid robots: emulation of biological processes[人形机器人的架构: 生物过程的效仿]
Gordon Cheng(计算神经科学实验室) 为了更好地理解人类在大脑中处理信息的过程，我们可以帮助构建和研究像人类一样的机器人系统。本讲座将介绍该主题的三种观点;行为主义，系统整合，流程组织和信...
热度：34
Gordon Cheng(计算神经科学实验室) 为了更好地理解人类在大脑中处理信息的过程，我们可以帮助构建和研究像人类一样的机器人系统。本讲座将介绍该主题的三种观点;行为主义，系统整合，流程组织和信...
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367The Next Generation of Transportation Systems, Greenhouse Emissions, and Data Mining[下一代交通系统、温室气体排放和数据挖掘]
Hillol Kargupta(马里兰大学) 1.下一代智能交通系统面临的主要信息处理挑战是什么？ 2.使运输“绿色”以及数据挖掘如何提供帮助有哪些挑战？ 3.为什么预测性车辆健康监测很重要，数据采集者为...
热度：39
Hillol Kargupta(马里兰大学) 1.下一代智能交通系统面临的主要信息处理挑战是什么？ 2.使运输“绿色”以及数据挖掘如何提供帮助有哪些挑战？ 3.为什么预测性车辆健康监测很重要，数据采集者为...
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368A Scalable Modular Convex Solver for Regularized Risk Minimization [一种用于规则化风险最小化的可伸缩模块凸型求解器]
Choon Hui Teo(澳大利亚国立大学 ) 各种机器学习问题可以描述为最小化正则化风险函数，使用不同的算法使用不同的风险概念和不同的正则化器。示例包括线性支持向量机（SVM），Logistic回归，条件随...
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Choon Hui Teo(澳大利亚国立大学 ) 各种机器学习问题可以描述为最小化正则化风险函数，使用不同的算法使用不同的风险概念和不同的正则化器。示例包括线性支持向量机（SVM），Logistic回归，条件随...
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369Is singularity the right answer to our future[奇点是我们未来的正确答案吗？ ]
Jani Toroš(普里莫斯卡大学) “预测是非常困难的，特别是如果它是关于未来的。”早在1977年，数字设备公司总裁，董事长兼创始人肯·奥尔森说：“没有理由任何人想在他们的家中使用电脑。”今...
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Jani Toroš(普里莫斯卡大学) “预测是非常困难的，特别是如果它是关于未来的。”早在1977年，数字设备公司总裁，董事长兼创始人肯·奥尔森说：“没有理由任何人想在他们的家中使用电脑。”今...
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370Weighted Deductionas an Abstraction Level for AI[加权演绎作为人工智能的抽象层次 ]
Jason Eisner(约翰霍普金斯大学 ) 人工智能领域已经成为实施范围。我们有很多想法，但尝试它们越来越费力，因为我们的模型变得更加雄心勃勃，我们的数据集变得更大，更嘈杂，更异构。软件工程负担...
热度：28
Jason Eisner(约翰霍普金斯大学 ) 人工智能领域已经成为实施范围。我们有很多想法，但尝试它们越来越费力，因为我们的模型变得更加雄心勃勃，我们的数据集变得更大，更嘈杂，更异构。软件工程负担...
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371The Dinochrome Brigade[恐龙旅]
William Spears, Paul Maxim(怀俄明大学) 本视频简要介绍了我们的机器人本地化技术，然后展示了该技术如何实现各种机器人任务。 显示了移动机器人编队，区域统一覆盖，链形成和协作拉动的简要演示。 该视...
热度：29
William Spears, Paul Maxim(怀俄明大学) 本视频简要介绍了我们的机器人本地化技术，然后展示了该技术如何实现各种机器人任务。 显示了移动机器人编队，区域统一覆盖，链形成和协作拉动的简要演示。 该视...
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372Real Live Robot Learning[真实的机器人学习]
Michael Littman, Kaushik Subramanian(新泽西州立大学) 我们创建了一个强化学习演示 - 一个简单的机器人导航任务 - 并将其带到公众面前，教他们有关AI和机器人的知识。 该视频显示系统实时适应机器人设计的各种修改，...
热度：49
Michael Littman, Kaushik Subramanian(新泽西州立大学) 我们创建了一个强化学习演示 - 一个简单的机器人导航任务 - 并将其带到公众面前，教他们有关AI和机器人的知识。 该视频显示系统实时适应机器人设计的各种修改，...
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373Improving Offensive Performance Through Opponent Modeling[通过对手建模提高进攻性能]
Kennard R. Laviers, Gita Sukthankar(中央佛罗里达大学) 虽然理论上对手建模在任何对抗领域都很有用，但实际上很难准确地做到并且有效地用来改进游戏。在这个视频中，我们提出了一种在线对手建模的方法，并说明如何在Ru...
热度：51
Kennard R. Laviers, Gita Sukthankar(中央佛罗里达大学) 虽然理论上对手建模在任何对抗领域都很有用，但实际上很难准确地做到并且有效地用来改进游戏。在这个视频中，我们提出了一种在线对手建模的方法，并说明如何在Ru...
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374AIspace: Tools for Learning Artificial Intelligence[AIspace：学习人工智能的工具]
Jacek Kisynski, Alan Mackworth, Cristina Conati, Giuseppe Carenini, David Poole, Holger H. Hoos, Byron Knoll(不列颠哥伦比亚大学) 该视频总结了我们在一套用于教学和学习AI的交互式算法可视化工具方面的工作。 这些工具涵盖了介绍AI课程中的许多主题。 它们可在线免费获取。 它们是在不列颠哥...
热度：18
Jacek Kisynski, Alan Mackworth, Cristina Conati, Giuseppe Carenini, David Poole, Holger H. Hoos, Byron Knoll(不列颠哥伦比亚大学) 该视频总结了我们在一套用于教学和学习AI的交互式算法可视化工具方面的工作。 这些工具涵盖了介绍AI课程中的许多主题。 它们可在线免费获取。 它们是在不列颠哥...
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375Multi-Camera People Tracking Presented by a Humanoid[由人形机器人提供的多相机人物跟踪]
Kyungnam (Ken) Kim(HRL实验室) 人形机器人像人类主持人一样谈论使用多个摄像机的实时视觉系统，以便人们在房间内进行跟踪。 人形机器人展示了一些感知/控制能力，包括视觉引导的手/手臂控制。 ...
热度：54
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