境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→医药科学::
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![](functions/showpic.php?filename=2016112602482515.png)
Helping doctors and patients make sense of health statistics: towards an evidence-based society[帮助医生和病人对健康统计的意义:迈向一个以证据为基础的社会]
Gerd Gigerenzer(马克斯普朗克研究所) 集体统计文盲是指大多数人不了解卫生统计的含义,甚至在不注意的情况下总是得出错误结论的现象。例如,很少有人意识到癌症筛查的较高存活率并不意味着寿命更长,...
热度:31
Gerd Gigerenzer(马克斯普朗克研究所) 集体统计文盲是指大多数人不了解卫生统计的含义,甚至在不注意的情况下总是得出错误结论的现象。例如,很少有人意识到癌症筛查的较高存活率并不意味着寿命更长,...
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Manifold Embeddings for Model-Based Reinforcement Learning of Neurostimulation Policies[神经刺激政策基于强化学习模型的流形嵌入]
Keith Bush(阿利坎特大学) 现实世界中的强化学习问题往往表现出非线性、连续值、噪声、部分可观测的状态空间,这些状态空间的探索成本极高。不幸的是,正式的强化学习框架并没有在一个具有...
热度:60
Keith Bush(阿利坎特大学) 现实世界中的强化学习问题往往表现出非线性、连续值、噪声、部分可观测的状态空间,这些状态空间的探索成本极高。不幸的是,正式的强化学习框架并没有在一个具有...
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Sparse Log Gaussian Processes via MCMC for Spatial Epidemiology[通过空间的稀疏日志高斯过程流行病学方法]
Jarno Vanhatalo(阿尔托大学) 对数高斯过程(LGP)是一种有吸引力的方式来构建强度表面的目的,空间流行病学。通过在相对对数泊松率之前放置gp,强度表面自然平滑。在这项工作中,一个完全独...
热度:46
Jarno Vanhatalo(阿尔托大学) 对数高斯过程(LGP)是一种有吸引力的方式来构建强度表面的目的,空间流行病学。通过在相对对数泊松率之前放置gp,强度表面自然平滑。在这项工作中,一个完全独...
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Discovering Temporal Bisociations for Linking Concepts over Time[随着时间的推移发现连接概念的时间分支]
Corrado Loglisci(巴里大学) 双关联表示两个或多个上下文中看似不相关的概念之间有趣的关系。大多数允许从数据中发现双关联的现有方法都依赖于这样一个假设:上下文是静态的或被认为是不变的...
热度:51
Corrado Loglisci(巴里大学) 双关联表示两个或多个上下文中看似不相关的概念之间有趣的关系。大多数允许从数据中发现双关联的现有方法都依赖于这样一个假设:上下文是静态的或被认为是不变的...
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Label Noise-Tolerant Hidden Markov Models for Segmentation: Application to ECGs[标签容忍噪音的隐马尔可夫模型的分割为两个部分:应用ecgs]
Benoît Frénay(天主教鲁汶大学) 在训练观察中,标签噪声的存在会对传统分类模型的性能产生不利影响。Lawrence和Schö;Lkopf的开创性工作通过在推理算法中加入统计噪声模型,在独立观测的数据集...
热度:74
Benoît Frénay(天主教鲁汶大学) 在训练观察中,标签噪声的存在会对传统分类模型的性能产生不利影响。Lawrence和Schö;Lkopf的开创性工作通过在推理算法中加入统计噪声模型,在独立观测的数据集...
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Planning for Pandemic Outbreaks with Large Scale Computational Models[大型流行性疾病暴发的大规模计算模型与规划]
Alessandro Vespignani(印第安纳大学) 我们提出了一类计算流行病模型,将全球范围内的交通和人口普查数据结合起来。定义的模型可以分析复杂的移动网络对突发疾病传播行为的影响,以及计算方法提供的预...
热度:42
Alessandro Vespignani(印第安纳大学) 我们提出了一类计算流行病模型,将全球范围内的交通和人口普查数据结合起来。定义的模型可以分析复杂的移动网络对突发疾病传播行为的影响,以及计算方法提供的预...
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Efficient Immunization Approaches to Avoid Epidemic Spreading[避免疫情蔓延的高效的免疫方法]
Shlomo Havlin(巴伊兰大学) 我们将展示基于统计物理和复杂网络方法的方法如何帮助预测流行病等危机的出现。这些方法也提出了有效的免疫策略,以配合这种危机。流行病可能发生在社会系统以及...
热度:67
Shlomo Havlin(巴伊兰大学) 我们将展示基于统计物理和复杂网络方法的方法如何帮助预测流行病等危机的出现。这些方法也提出了有效的免疫策略,以配合这种危机。流行病可能发生在社会系统以及...
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Three-sided Hypothesis Testing: Simultaneous Testing of Superiority, Equivalence and Inferiority[三方面假设检验:同时检验自傲、自信和自卑]
Jelle Goeman(莱顿大学) 我们提出了三面检验,一个同时检验临床试验中的劣效、等效性和优越性的检验框架,用划分原则控制多个检验。与通常的双面测试方法一样,这种方法在两种处理中是完...
热度:54
Jelle Goeman(莱顿大学) 我们提出了三面检验,一个同时检验临床试验中的劣效、等效性和优越性的检验框架,用划分原则控制多个检验。与通常的双面测试方法一样,这种方法在两种处理中是完...
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Visual information about medicines for patients: designing for Don Quixote? / Vizualne informacije o zdravilih za bolnike: oblikovanje za Don Kihota?[患者的药物视觉信息︰ 唐吉诃德的设计?]
Karel van der Waarde(艾文斯应用科技大学) 情况:有关药物的信息\如果没有可视信息,很难正确处理药物。传单、包装、网站和药师标签为患者提供了大量的文本和图片,旨在告知患者剂量、正确的服用方式、副...
热度:112
Karel van der Waarde(艾文斯应用科技大学) 情况:有关药物的信息\如果没有可视信息,很难正确处理药物。传单、包装、网站和药师标签为患者提供了大量的文本和图片,旨在告知患者剂量、正确的服用方式、副...
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Creating and Using AI: Cyc and LarKC for Tourism, Language, Biology and Medicine[创建和使用人工智能:Cyc和LarKC的旅游,语言,生物学和医学]
Michael Witbrock(沃森研究中心) 创建和使用ai:cyc和larkc用于旅游、语言、生物和医学
热度:39
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Smooth muscle[平滑肌]
Dr Andy Meal(诺丁汉大学) 正如2011年第1学期和第2学期所教的,这个学习对象描述了平滑肌的结构和功能。学习对象作为护理、助产和理疗学院提供的一级生物科学模块的一部分。安迪·米特博士...
热度:45
Dr Andy Meal(诺丁汉大学) 正如2011年第1学期和第2学期所教的,这个学习对象描述了平滑肌的结构和功能。学习对象作为护理、助产和理疗学院提供的一级生物科学模块的一部分。安迪·米特博士...
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Structure of bone[骨结构]
Dr Andy Meal (诺丁汉大学) 如2011年第1学期和第2学期所教,本学习对象描述了参与骨骼生产和维护的细胞、细胞外基质的性质,并比较了软骨和骨骼之间的结构和功能差异。该学习对象是护理、助...
热度:49
Dr Andy Meal (诺丁汉大学) 如2011年第1学期和第2学期所教,本学习对象描述了参与骨骼生产和维护的细胞、细胞外基质的性质,并比较了软骨和骨骼之间的结构和功能差异。该学习对象是护理、助...
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