境外开放课程——按学科专业列表
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Automatic Speech Recognition and Speech Activity Detection in the CHIL Smart Room[儿童智能室中的自动语音识别和语音活动检测]
  Stephen M. Chu(IBM公司) 将语音技术作为人机界面中的功能组件进行广泛部署的一个重要步骤是使用户免于通话或桌面麦克风，并在各种自然通信环境中实现远场操作。在这项工作中，我们考虑会...
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Projective Kalman Filter: Multiocular Tracking of 3D Locations Towards Scene Understanding[投影卡尔曼滤波器：三维位置的多目标跟踪场景理解]
  Cristian Ferrer Canton(加泰罗尼亚理工大学) 本文提出了一种新方法，利用从多个校准摄像机收集的测量值来估计和跟踪场景中多个目标的3D位置。通过新构思的计算过程 - 投影卡尔曼滤波器（PKF）共同实现估计和...
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Tandem Connectionist Feature Extraction for Conversational Speech Recognition[会话语音识别的串联连接特征提取]
  Qifeng Zhu(国际购物中心协会) 多层感知器（MLP）可以以多种方式用于自动语音识别。如Hermansky等人在许多出版物中所描述的，该工具在过去几年中的特定应用是Tandem方法。在这里，我们讨论了用...
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Recognition of Isolated Complex Mono- and Bi-Manual 3D Hand Gestures using Discrete IOHMM[使用离散式 IOHMM 识别独立单声道和 3D 手势]
  Agnes Just(IDIAP研究所) 在本文中，我们解决了孤立的复杂单手和双手手势的识别问题。在所提出的系统中，手势由斑点的3D轨迹表示。通过使用EM算法实时跟踪有色身体部位来获得斑点。在大多...
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Confidence Measures in Speech Recognition[语音识别中的置信度测量]
  Stephen Cox(东安格利亚大学) 置信度量（CM）是0到1之间的数字，应用于语音识别输出。 CM给出了我们对其应用单位（例如短语，单词，电话）是否正确的信心。在涉及对话的任何语音应用中，置信...
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A New Kernel for Classification of Networked Entitiess[新内核网络实体分类]
  Dell Zhang(伦敦大学学院) 用于数据分类的统计机器学习技术通常假设所有实体都是i.i.d. （独立且相同的分布）。然而，现实世界实体通常通过显式或隐式关系彼此互连以形成复杂网络。尽管近...
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A Bayesian approach to the Poverty of the stimulus[贝叶斯方法解决刺激计划的贫困问题]
  Amy Perfors(麻省理工学院) 显示给定合理的领域一般假设，无偏见的理性学习者可以意识到语言具有基于典型的儿童指导输入的分层结构。可以使用这个范例来探索递归元素在语法中的作用：“获胜...
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Learning and Prediction - A Survey[学习与预测的一项调查]
  Kristiaan Pelckmans(乌普萨拉大学) 本调查考虑了从数据中学习数学模型的方法设计。 当代机器学习工具箱由多种技术组成，基本上简化为一些正式的论证。 然后，本演示文稿的目的是深入了解其中的一些...
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Surrogate-Based Optimization at ONERA: Some Recent Examples[ONERA的基于代理的优化：最近的一些例子]
  Mickaël Meunier(法国航空航天实验室) 随着计算资源的发展和工业需求的日益复杂化，最近几年，社区的优化策略，特别是那些基于进化概念的策略，在社区中取得了越来越大的成功。实际上，它们为潜在的复...
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Shaping the Mobile World[塑造移动世界]
  Jorma Ollila(诺基亚公司) 作为无线通信的全球领导者，诺基亚首席执行官Jorma Ollila讨论了无线通信的未来和该领域的未来趋势。
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The Most Important Number in the World[世界上最重要的数字]
  Bill McKibben(无) “只是一个睡眠不足的活动家和组织者。”这就是环境保护主义者比尔麦克基本如何描述他目前的化身，写作生涯暂时搁置，同时他改变了气候变化的危险性。他在1989年...
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Leading an Environmentally Sustainable Enterprise[领导一个可持续发展的企业]
  Martin Madaus(密理博公司) 马丁马达斯说，气候变化可能是对未来几代人的首要威胁，但为了避免其最严重的影响，我们现在必须面对这个问题。为此，Madaus劝告商业领袖立即将重点放在将环境可...
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The Wonders of Electricity and Magnetism[电力与磁学的奇迹]
  Walter H. G. Lewin(麻省理工学院) 无与伦比的沃尔特·勒温（Walter Lewin）在这个麻省理工学院博物馆的讲座/演示中为年轻人和老年人提供了完美的发型表演。他揭示了我们大多数人每天使用的文字和事...
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The Akamai Story: From Theory to Practice[Akamai的故事：从理论到实践]
  F. Thomson Leighton(麻省理工学院) 如果您曾经想过网站成为“Akamaized”意味着什么，那么这个关于公司起源的讲座就解释了很多谜团。但在有Akamai之前，有研究问题 - 其中很多。近15年前，万维网的...
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The Semantic Web[语义网]
  Tim Berners-Lee(万维网联盟) 很难跟上万维网的主谋。在他快节奏的演讲中，Tim Berners Lee不仅重述了互联网的起源，而且还勾勒出了未来。伯纳斯·李说，网络开始是“许多事物的原始汤，它们...
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