境外开放课程——按学科专业列表
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From Micro to Macro: Data Driven Phenotyping by Densification of Longitudinal Electronic Medical Records[从微观到宏观：纵向电子病历加密数据驱动的表型分析]
  Jiayu Zhou(美国三星研究院) 从人口规模的临床数据推断表型模式是个性化医疗开发中的核心计算任务。进行此类研究的一个重要数据来源是患者电子病历 (EMR)。然而，患者 EMR 通常稀疏且嘈杂，...
热度：52

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Identifying Patients at Risk of Major Adverse Cardiovascular Events Using Symbolic Mismatch[使用符号错配识别有重大心血管不良事件风险的患者]
  Zeeshan Syed(密歇根大学) 心血管疾病是全球主要的死亡原因，每年造成1700万人死亡。尽管有各种治疗方案，但基于传统医学知识的现有技术往往无法确定哪些患者可能受益于更积极的治疗。在本...
热度：65

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Lecture 19 - Tuberculosis (II): After Robert Koch[第十九讲结核病（二）：罗伯特·科赫之后]
  Frank Snowden(耶鲁大学) 从浪漫主义消费时代到结核病时代的文化转型，不仅源于疾病的细菌理论和传染主义战胜反传染主义的胜利，也源于政治因素。人们对人口减少和工人阶级战斗力日益增强...
热度：45

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Beyond the headlines: How to make the best of machine learning models in the wild[标题之外：如何在野外充分利用机器学习模型]
  Noura Al Moubayed(杜伦大学) 机器学习在许多应用领域取得了前所未有的成果。医学科学一直是人工智能应用的重要领域，因为它具有很高的社会潜力。机器学习模型现在能够从医学影像中可靠地诊断...
热度：62

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Partners in Heath-Global Health Equity[健康全球健康公平合作伙伴]
  Paul Farmer(哈佛大学) 不要愚蠢地告诉保罗·法默，他的大胆计划不会成功。在过去的20年里，农民一直在推翻有关向发展中国家人民和我国城市贫民提供医疗保健的正统说法。在一个充满洞察...
热度：46

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Can electrophysiological responses to AX-CPT task differentiate between early stages of neurodegenerative disorders?[AX-CPT任务的电生理反应能区分早期神经退行性疾病吗？]
  Jure Bon(卢布尔雅那大学) 诱发相关电位（ERP）是认知神经科学研究的一个古老传统，它来源于受试者执行认知任务时的连续脑电图记录。它们特别适合回答认知策略的时间和瞬时变化的问题，同...
热度：181

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Circadian metabolomics from mice and men: Insights for mechanism and medicine[小鼠和人的昼夜代谢组学：对机制和医学的见解]
  Steven A. Brown(苏黎世大学) 生物“昼夜节律”时钟根据太阳日来调节哺乳动物生理学的几乎所有方面。不仅睡眠和醒来，情绪和认知、循环和心脏功能，以及几乎所有消化和排毒的方面都处于昼夜节...
热度：43

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Resting state functional connectivity in patients with mild cognitive impairment and Parkinson’s disease[轻度认知功能障碍和帕金森病患者静息状态功能连接的研究]
  Anka Slana(卢布尔雅那大学) 功能连通性是功能磁共振成像（fMRI）数据分析的一种相对新颖的技术，它通过分析大脑活动随时间变化的自发波动的相关性来识别大脑区域之间的连通性。研究表明，形...
热度：51

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Learning Classification Trees for Personalized Cardiovascular Risk Stratification[个性化心血管危险分层的学习分类树]
  Anima Singh(麻省理工学院) 心血管疾病是全世界死亡的主要原因。有许多有效的治疗方法可供选择，但确定高危患者谁最有可能受益于各种疗法是一个尚未解决的问题。风险分层将受益于发展原则性...
热度：40

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Structured Output Prediction of Anti-Cancer Drug Activity[抗癌药物活性的结构输出预测 ]
  Juho Rousu(赫尔辛基大学 ) 我们提出了一种结构化的输出预测方法，用于分类潜在的抗癌药物。我们的QSAR模型将分子的描述作为输入，并一次预测针对一组癌细胞系的活性。细胞系之间的统计依赖...
热度：55

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Multi-source Survival analysis[多源生存分析 ]
  Ali Faisal(阿尔托大学) 癌症是复杂疾病，其特征在于多种调节水平的基因组变化。我们提出了一种综合的全基因组方法，从多个数据源捕获共享模式，并提取预测多形性胶质母细胞瘤（GBM）进...
热度：64

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How Cancer Begins[癌症如何开始]
  Robert A. Weinberg(麻省理工学院) 如果你担心患上癌症，请帮自己一个忙：避免吃红肉和丰富的食物，避免吸烟。在这个讲座中，罗伯特温伯格为这个普通的建议提供了科学依据，以及外行人对遗传，生化...
热度：42

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Ventricular Fibrillation in the Human Heart. Why is it different from Fibrillation in the Dog and Pig Heart?[人心脏中的心室颤动.为什么它与狗和猪心脏中的颤动不同?]
  Kirsten ten Tusscher(荷兰乌得勒支大学) 心脏性猝死是工业化国家的主要健康问题之一，仅在美国每年就导致超过30万人死亡。在大多数情况下，它是由一种称为心室颤动(VF)的心律失常引起的。在正常情况下，...
热度：81

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HST.021 Musculoskeletal Pathophysiology[HST.021 骨骼病理生理学 ]
  Dwight R. Robinson(Course Director)(麻省理工学院) 本课程涵盖正常骨与关节的生长、发育与结构、骨结缔组织的生物力学，以及它们对应力、钙与磷酸盐稳态的反应。其他主题包括甲状旁腺激素和维生素D的调节，代谢性...
热度：39

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ES.S10 Drugs and the Brain (MIT)[ES.S10药物和脑(MIT)]
  Zak Fallows(麻省理工学院) 本课程是药理学、神经递质、药物机制以及从成瘾到精神分裂症等脑部疾病的多学科导论。从Abilify®对Zyrtec®来说，这个世界充满了迷人的药物。如果你被沙林...
热度：34
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