热门境外开放课程排行榜

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6.830 Database Systems[6.830数据库系统]
   Samuel Madden ; Robert Morris ; Michael Stonebraker ; Carlo Curino(麻省理工学院) 本课程依赖于数据库社区的主要阅读资料,向研究生介绍数据库系统的基础知识,重点介绍关系代数和数据模型、模式规范化、查询优化和事务等基础知识。本课程专为修...
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6.042J Mathematics for Computer Science (MIT)[6.042J计算机科学数学(麻省理工]
  Prof. Tom Leighton;Dr. Marten van Dijk(麻省理工学院) 本课程涵盖计算机科学与工程的基础离散数学。它强调数学定义和证明以及适用的方法。主题包括形式逻辑符号,证明方法;感应,井井有条;集,关系;基本图论;整数同余...
热度:646

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6.041 Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability (MIT)[6.041 概率系统分析与应用概率(MIT)]
   John Tsitsiklis(麻省理工学院) 欢迎来到6.041/6.431,这是一个关于随机现象和过程的建模和分析的主题,包括统计推断的基础。如今,人们普遍认为概率思维能力是科学素养的一个基本组成部分。例...
热度:637

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6.231 Dynamic Programming and Stochastic Control (MIT)[6.231动态规划与随机控制(麻省理工)]
  Prof. Dimitri Bertsekas(麻省理工学院) 本课程涵盖了不确定性(随机控制)下顺序决策问题的基本模型和求解技术。我们将考虑在有限和无限阶段上对动力系统的最优控制。这包括具有有限或无限状态空间的系...
热度:618

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18.04 Complex Variables with Applications (MIT)[18.04应用复变数(麻省理工学院)]
  Prof. Alar Toomre(麻省理工学院) 本课程探讨了复杂代数和函数,解析性,轮廓积分,柯西定理,奇点,泰勒和洛朗系列,残差,积分评价,多值函数,二维势理论,傅立叶分析和拉普拉斯变换等主题。
热度:591

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Sequential Monte Carlo methods[顺序蒙特卡罗方法]
  Arnaud Doucet(牛津大学) 这节课的第4部分和第5部分介绍了Manuel Davy的“序列蒙特卡罗方法的延续”
热度:581

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Random Matrices in Wireless Flexible Networks[无线网络中的随机矩阵]
  Romain Couillet(法国高等电力学院) 多用户多天线通信系统以及大型雷达阵列的推广, 使电信和阵列处理领域的研究人员和工程师能够应对大维度随机问题。这些系统中的随机参数不再是简单变量, 而是潜在...
热度:565

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18.05 Introduction to Probability and Statistics (MIT)[18.05概率和统计的介绍(麻省理工学院)]
  Prof. Dmitry Panchenko(麻省理工学院) 本课程简要介绍了应用程序的概率和统计。主题包括:基本概率模型;组合数学;随机变量;离散和连续概率分布;统计估计和测试;置信区间;和线性回归的介绍。
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6.450 Principles of Digital Communications I (MIT)[6.450数字通信原理1(麻省理工学院)\
  Lizhong Zheng ; Robert Gallager(麻省理工学院) 该课程是对当今许多通信系统背后的理论和实践的介绍。 6.450是数字通信的两个课程序列中的第一个。第二节课6.451,是春季推出的。涵盖的主题包括:框图级数字通...
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4chan and /b/: An Analysis of Anonymity and Ephemerality in a Large Online Community[4chan和/b/:大型在线社区的匿名性和短暂性分析]
  Michael S. Bernstein(斯坦福大学) 我们根据热门讨论区/ b / at 4chan.org提供两个关于在线短暂性和匿名性的研究:一个拥有超过700万用户的网站,在互联网文化中发挥着重要作用。虽然研究人员和从...
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