热门境外开放课程排行榜

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STARK: Self-Tuning Association Rules for KNIME - A Pascal-2 Harvest Project[斯塔克:KNIME自调优关联规则——Pascal-2收获项目]
  José L. Balcázar(加泰罗尼亚理工大学)
热度：479

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18.02 Multivariable Calculus (MIT)[18.02多变量微积分（麻省理工学院）]
  Prof. David Jerison;Prof. Arthur Mattuck(麻省理工学院) 本课程涵盖向量和多变量微积分。这是新生微积分序列的第二个学期。主题包括向量和矩阵，偏导数，双重和三重积分，以及2和3空间中的向量微积分。
热度：475

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4.183 Sustainable Design and Technology Research Workshop (MIT)[4.183可持续发展的设计和技术研讨会（麻省理工学院）]
  Prof. Jan Wampler(麻省理工学院) 该研讨会调查了建筑方面的可持续发展现状，从构造细节层面到城市环境。目前的研究和案例研究将进行调查，学生将提出自己的解决方案作为最终项目的一部分。
热度：474

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18.05 Introduction to Probability and Statistics (MIT)[18.05概率和统计的介绍（麻省理工学院）]
  Prof. Dmitry Panchenko(麻省理工学院) 本课程简要介绍了应用程序的概率和统计。主题包括：基本概率模型;组合数学;随机变量;离散和连续概率分布;统计估计和测试;置信区间;和线性回归的介绍。
热度：468

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Welcome[欢迎]
  Steven Lerman;Susan Hockfield(麻省理工学院) 麻省理工学院开放式课程是麻省理工学院的一个理念，也是一个理想，由麻省理工学院的教员共同开发，他们共同承担着促进知识进步的使命，并在科学、技术和其他领域...
热度：462

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Principles of Human Nutrition[人类营养学原理]
  Benjamin Caballero(布隆博格公共卫生学院) nbsp；
热度：453

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15.093J Optimization Methods (MIT)[优化方法（麻省理工学院）]
  Prof. Dimitris Bertsimas(麻省理工学院) 本课程介绍线性，网络，离散，非线性，动态优化和最优控制的主要算法。重点是方法论和基础数学结构。主题包括单纯形法，网络流动方法，离散优化的分支定界和切割...
热度：446

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9.520 Statistical Learning Theory and Applications (MIT)[9.520统计学习理论与应用（麻省理工学院）]
  (麻省理工学院) 从现代统计学习理论的角度着眼于监督学习问题，从稀疏数据的多元函数逼近理论入手。开发基本工具，例如正则化，包括用于回归和分类的支持向量机。使用稳定性和VC...
热度：438

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18.100A Introduction to Analysis (MIT)[18.100A 分析介绍（MIT）]
  Arthur Mattuck(麻省理工学院) 分析I(18.100)在其各种版本中涵盖了数学分析的基础:连续性、可微性、黎曼积分的某种形式、数列和函数的序列和级数、与应用程序交换极限运算的一致收敛性、点集拓...
热度：436

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ColloCaid: A Real-time Tool to Help Academic Writers with English Collocations[ColloCaid：帮助学术作家进行英语搭配的实时工具]
   Robert Lew(波兹南密茨凯维奇大学) 写作是一项具有认知挑战性的活动，可以从词典学的支持中获益。鉴于英语在这方面的使用程度，英语学术写作面临着特殊的挑战。目前正在开发的ColloCaid工具应对了...
热度：423