热门境外开放课程排行榜

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The AMI Meeting Corpus: A Pre-Announcement[AMI会议语料库：预先公告]
  Jean Carletta(爱丁堡大学) AMI会议语料库是一种多模式数据集，包含100小时的会议录音。它是在开发会议浏览技术的项目环境中创建的，最终将公开发布。它包含的一些会议是自然发生的，有些会...
热度：690

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STARK: Self-Tuning Association Rules for KNIME - A Pascal-2 Harvest Project[斯塔克:KNIME自调优关联规则——Pascal-2收获项目]
  José L. Balcázar(加泰罗尼亚理工大学)
热度：681

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Bandit Algorithms for Online Linear Optimization[在线线性优化算法]
  Nicolò Cesa-Bianchi(米兰大学) 在在线线性优化问题中, 预报员在每个实例中选择一个来自 d 维欧几里得空间的特定子集 s 的向量 x, 并遭受 x 中线性的时间依赖性损失。预报员的目标是实现这一目...
热度：679

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18.152 Introduction to Partial Differential Equations (MIT)[18.152偏微分方程导论（麻省理工学院）]
  Prof. Jared Speck(麻省理工学院) 本课程介绍三种主要类型的偏微分方程：扩散，椭圆和双曲。它包括数学工具，实际示例和应用程序。
热度：663

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Applied Time Series Analysis[应用时间序列分析]
  Ceylan YOZGATLIGİL(中东技术大学) 本课程旨在实现两个目标。它提供了利用时间序列数据进行实证工作的工具，并介绍了时间序列模型的理论基础。许多统计方法都与假定观察结果是独立的模型有关。然而...
热度：658

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Sparse Kernel-SARSA(λ) with an Eligibility Trace[稀疏核Sarsa（λ）一个合格的痕迹]
  Matthew Robards(澳大利亚国立大学) 我们介绍了第一个在线核心版本的SARSA（＆lambda;），以允许任意和lambda的稀疏化;为0＆le; ＆拉姆达;和乐; 1;这可以通过与核化值函数分开维护的合格性跟踪的新...
热度：654

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Model-Based Reinforcement Learning[基于模型的强化学习]
  Michael Littman(新泽西州立大学) 在基于模型的强化学习中，代理人利用其经验构建其环境控制动态的表示。然后，它可以预测其行为的结果，并做出最大化其学习和任务绩效的决策。本教程将调查该领域...
热度：652

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Principles of Human Nutrition[人类营养学原理]
  Benjamin Caballero(布隆博格公共卫生学院) nbsp；
热度：633

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Welcome[欢迎]
  Steven Lerman;Susan Hockfield(麻省理工学院) 麻省理工学院开放式课程是麻省理工学院的一个理念，也是一个理想，由麻省理工学院的教员共同开发，他们共同承担着促进知识进步的使命，并在科学、技术和其他领域...
热度：628

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Topics in Combinatorial Optimization[组合优化]
  Michel Goemans(麻省理工学院) 在这门研究生课程中，我们将涵盖组合优化的高级主题。我们将从非两部分匹配开始，涵盖许多结果，扩展匹配、流和矩阵的基本结果。重点是推导纯组合结果，包括最小...
热度：628