热门境外开放课程排行榜

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STARK: Self-Tuning Association Rules for KNIME - A Pascal-2 Harvest Project[斯塔克:KNIME自调优关联规则——Pascal-2收获项目]
  José L. Balcázar(加泰罗尼亚理工大学)
热度：654

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18.06SC Linear Algebra (MIT)[18.06SC线性代数（MIT）]
  Gilbert Strang(麻省理工学院) 本课程涵盖矩阵理论和线性代数，强调物理、经济和社会科学、自然科学和工程等其他学科中有用的主题。
热度：649

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18.100C Real Analysis (MIT)[18.100 c实分析（麻省理工学院）]
  Prof. Paul Seidel(麻省理工学院) 本课程涵盖数学分析的基本知识:数列与级数的收敛性、连续性、可微性、黎曼积分、函数的数列与级数、均匀性、极限运算的交换。它展示了抽象概念的效用，并教导学...
热度：647

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18.152 Introduction to Partial Differential Equations (MIT)[18.152偏微分方程导论（麻省理工学院）]
  Prof. Jared Speck(麻省理工学院) 本课程介绍三种主要类型的偏微分方程：扩散，椭圆和双曲。它包括数学工具，实际示例和应用程序。
热度：645

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Model-Based Reinforcement Learning[基于模型的强化学习]
  Michael Littman(新泽西州立大学) 在基于模型的强化学习中，代理人利用其经验构建其环境控制动态的表示。然后，它可以预测其行为的结果，并做出最大化其学习和任务绩效的决策。本教程将调查该领域...
热度：641

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Sparse Kernel-SARSA(λ) with an Eligibility Trace[稀疏核Sarsa（λ）一个合格的痕迹]
  Matthew Robards(澳大利亚国立大学) 我们介绍了第一个在线核心版本的SARSA（＆lambda;），以允许任意和lambda的稀疏化;为0＆le; ＆拉姆达;和乐; 1;这可以通过与核化值函数分开维护的合格性跟踪的新...
热度：624

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Applied Time Series Analysis[应用时间序列分析]
  Ceylan YOZGATLIGİL(中东技术大学) 本课程旨在实现两个目标。它提供了利用时间序列数据进行实证工作的工具，并介绍了时间序列模型的理论基础。许多统计方法都与假定观察结果是独立的模型有关。然而...
热度：615

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4.183 Sustainable Design and Technology Research Workshop (MIT)[4.183可持续发展的设计和技术研讨会（麻省理工学院）]
  Prof. Jan Wampler(麻省理工学院) 该研讨会调查了建筑方面的可持续发展现状，从构造细节层面到城市环境。目前的研究和案例研究将进行调查，学生将提出自己的解决方案作为最终项目的一部分。
热度：610

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15.093J Optimization Methods (MIT)[优化方法（麻省理工学院）]
  Prof. Dimitris Bertsimas(麻省理工学院) 本课程介绍线性，网络，离散，非线性，动态优化和最优控制的主要算法。重点是方法论和基础数学结构。主题包括单纯形法，网络流动方法，离散优化的分支定界和切割...
热度：607

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Welcome[欢迎]
  Steven Lerman;Susan Hockfield(麻省理工学院) 麻省理工学院开放式课程是麻省理工学院的一个理念，也是一个理想，由麻省理工学院的教员共同开发，他们共同承担着促进知识进步的使命，并在科学、技术和其他领域...
热度：604