热门境外开放课程排行榜

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15.093J Optimization Methods (MIT)[优化方法（麻省理工学院）]
  Prof. Dimitris Bertsimas(麻省理工学院) 本课程介绍线性，网络，离散，非线性，动态优化和最优控制的主要算法。重点是方法论和基础数学结构。主题包括单纯形法，网络流动方法，离散优化的分支定界和切割...
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From Manifold to Manifold: Geometry-Aware Dimensionality Reduction for SPD Matrices[从流形到流形：SPD矩阵的几何感知降维]
   Mathieu Salzmann(澳大利亚ICT卓越研究中心) 使用对称正定（SPD）矩阵表示图像和视频并考虑结果空间的黎曼几何已证明对许多识别任务有益。不幸的是，基于SPD矩阵的黎曼流形（尤其是高维矩阵）的计算成本很高...
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Non-Linear Dynamics[非线性动力学]
   Colm Connaughton(华威大学) 对于许多非专业人士来说，非线性、混沌和复杂性的概念在科学话语中经常被混淆在一起。实际上，混沌只是在非线性动力系统中观察到的丰富的重要现象之一。本讲座将...
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Applied Time Series Analysis[应用时间序列分析]
  Ceylan YOZGATLIGİL(中东技术大学) 本课程旨在实现两个目标。它提供了利用时间序列数据进行实证工作的工具，并介绍了时间序列模型的理论基础。许多统计方法都与假定观察结果是独立的模型有关。然而...
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MOA: a Real-time Analytics Open Source Framework[MOA：一个实时分析开源框架]
  Bernhard Pfahringer(怀卡托大学) 大规模在线分析（MOA）是一种软件环境，用于实现算法和运行实验，以便从不断发展的数据流中进行在线学习。 MOA旨在解决将现有技术算法的实施扩展到现实世界数据...
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18.06SC Linear Algebra (MIT)[18.06SC线性代数（MIT）]
  Gilbert Strang(麻省理工学院) 本课程涵盖矩阵理论和线性代数，强调物理、经济和社会科学、自然科学和工程等其他学科中有用的主题。
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2.75 Precision Machine Design[精密机械设计]
  Prof. Martin Culpepper ;Prof. Alex Slocum(麻省理工学院) 对精密工程理论、启发式以及与从消费品到机床的系统设计有关的应用进行深入的介绍。所涉及的主题包括: 经济学、项目管理和设计理念;准确性、可重复性和分辨率原...
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Sparse Canonical Correlation Analysis[稀疏典范相关分析]
  David R. Hardoon(伦敦全球大学) 我们提出了一种使用最小二乘法求解稀疏凸框架中的典范相关分析（CCA）的新颖方法。提出的方法着重于一个场景，当一个人对第一个视图感兴趣（或仅限于）原始表示...
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9.520 Statistical Learning Theory and Applications (MIT)[9.520统计学习理论与应用（麻省理工学院）]
  (麻省理工学院) 从现代统计学习理论的角度着眼于监督学习问题，从稀疏数据的多元函数逼近理论入手。开发基本工具，例如正则化，包括用于回归和分类的支持向量机。使用稳定性和VC...
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Bayesian Gaussian process latent variable model[贝叶斯高斯过程潜变量模型]
  Michalis K. Titsias(曼彻斯特大学) 我们引入变分推理框架来训练高斯过程潜变量模型，从而进行贝叶斯非线性降维。这种方法允许我们变分地积分高斯过程的输入变量，并计算非线性潜变量模型的精确边际...
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