热门境外开放课程排行榜

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Interview with Fei-Fei Li[与李菲菲访谈]
  Fei-Fei Li, Davor Orlič(普林斯顿大学) **在UIUC的ECE部门短暂停留后，李飞飞现在回到普林斯顿大学担任计算机科学系的助理教授，在那里她是视觉实验室的PI。** Videolectures.Net团队在CMU的匹兹堡与她...
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Convex Optimization[凸优化]
  Lieven Vandenberghe(加州大学) 这些讲座将介绍凸优化的理论和应用。 ;重点将放在对凸建模有用的结果上，即在实践中识别和制定凸优化问题。 ： - 第一讲将介绍凸集和函数的一些基本理论。 ： - ...
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Fast Euclidean Minimum Spanning Tree: Algorithm, Analysis, and Applications[快速欧氏最小生成树算法，分析，和应用程序]
  William March(乔治亚理工学院) 欧几里德最小生成树问题在广泛的领域中有应用，并且已经开发了许多有效的算法来解决它。我们提出了一种新的，快速的，通用的EMST算法，其动机是对天文数据的聚类...
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Sparse Canonical Correlation Analysis[稀疏典范相关分析]
  David R. Hardoon(伦敦全球大学) 我们提出了一种使用最小二乘法求解稀疏凸框架中的典范相关分析（CCA）的新颖方法。提出的方法着重于一个场景，当一个人对第一个视图感兴趣（或仅限于）原始表示...
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Applied Time Series Analysis[应用时间序列分析]
  Ceylan YOZGATLIGİL(中东技术大学) 本课程旨在实现两个目标。它提供了利用时间序列数据进行实证工作的工具，并介绍了时间序列模型的理论基础。许多统计方法都与假定观察结果是独立的模型有关。然而...
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8.08 Statistical Physics II (MIT)[8.08统计物理II（麻省理工学院）]
  Prof. Xiao-Gang Wen(麻省理工学院) 本课程涵盖经典和量子系统的概率分布。主题包括：微正则，规范和宏规范分区函数以及相关的热力学势。还讨论了均相和异质系统的热力学平衡条件。该课程遵循8.044...
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15.070J Advanced Stochastic Processes (MIT)[高级随机过程（MIT）]
  David Gamarnik(麻省理工学院) 这门课涵盖了随机过程的分析和建模。主题包括测量理论概率、鞅、过滤和停止定理、大偏差理论的元素、布朗运动和反射布朗运动、随机积分和Ito微积分以及泛函极限...
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Bayesian Gaussian process latent variable model[贝叶斯高斯过程潜变量模型]
  Michalis K. Titsias(曼彻斯特大学) 我们引入变分推理框架来训练高斯过程潜变量模型，从而进行贝叶斯非线性降维。这种方法允许我们变分地积分高斯过程的输入变量，并计算非线性潜变量模型的精确边际...
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Nonlinear Dynamics: Chaos[非线性动力学：混沌]
  Prof. Daniel Rothman(麻省理工学院) 本课程介绍耗散系统中的非线性动力学和混沌。内容结构适合理工科本科生。该课程侧重于动力系统的简单模型、其行为背后的数学理论、它们与自然现象的相关性以及数...
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Topics in Combinatorial Optimization[组合优化]
  Michel Goemans(麻省理工学院) 在这门研究生课程中，我们将涵盖组合优化的高级主题。我们将从非两部分匹配开始，涵盖许多结果，扩展匹配、流和矩阵的基本结果。重点是推导纯组合结果，包括最小...
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