热门境外开放课程排行榜

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Non-Linear Dynamics[非线性动力学]
   Colm Connaughton(华威大学) 对于许多非专业人士来说，非线性、混沌和复杂性的概念在科学话语中经常被混淆在一起。实际上，混沌只是在非线性动力系统中观察到的丰富的重要现象之一。本讲座将...
热度：756

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STARK: Self-Tuning Association Rules for KNIME - A Pascal-2 Harvest Project[斯塔克:KNIME自调优关联规则——Pascal-2收获项目]
  José L. Balcázar(加泰罗尼亚理工大学)
热度：738

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Applied Time Series Analysis[应用时间序列分析]
  Ceylan YOZGATLIGİL(中东技术大学) 本课程旨在实现两个目标。它提供了利用时间序列数据进行实证工作的工具，并介绍了时间序列模型的理论基础。许多统计方法都与假定观察结果是独立的模型有关。然而...
热度：734

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Bandit Algorithms for Online Linear Optimization[在线线性优化算法]
  Nicolò Cesa-Bianchi(米兰大学) 在在线线性优化问题中, 预报员在每个实例中选择一个来自 d 维欧几里得空间的特定子集 s 的向量 x, 并遭受 x 中线性的时间依赖性损失。预报员的目标是实现这一目...
热度：727

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18.152 Introduction to Partial Differential Equations (MIT)[18.152偏微分方程导论（麻省理工学院）]
  Prof. Jared Speck(麻省理工学院) 本课程介绍三种主要类型的偏微分方程：扩散，椭圆和双曲。它包括数学工具，实际示例和应用程序。
热度：713

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How To Speak[怎么说话]
  Patrick Henry Winston(麻省理工学院) 帕特里克·温斯顿（Patrick Winston）的“如何说话”（How to Speak）演讲已成为麻省理工学院40多年的传统。该讲座于每年一月在独立活动期间 （IAP） 期间提供，...
热度：707

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Sparse Kernel-SARSA(λ) with an Eligibility Trace[稀疏核Sarsa（λ）一个合格的痕迹]
  Matthew Robards(澳大利亚国立大学) 我们介绍了第一个在线核心版本的SARSA（＆lambda;），以允许任意和lambda的稀疏化;为0＆le; ＆拉姆达;和乐; 1;这可以通过与核化值函数分开维护的合格性跟踪的新...
热度：705

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Model-Based Reinforcement Learning[基于模型的强化学习]
  Michael Littman(新泽西州立大学) 在基于模型的强化学习中，代理人利用其经验构建其环境控制动态的表示。然后，它可以预测其行为的结果，并做出最大化其学习和任务绩效的决策。本教程将调查该领域...
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Principles of Human Nutrition[人类营养学原理]
  Benjamin Caballero(布隆博格公共卫生学院) nbsp；
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Topics in Combinatorial Optimization[组合优化]
  Michel Goemans(麻省理工学院) 在这门研究生课程中，我们将涵盖组合优化的高级主题。我们将从非两部分匹配开始，涵盖许多结果，扩展匹配、流和矩阵的基本结果。重点是推导纯组合结果，包括最小...
热度：685