热门境外开放课程排行榜

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From Manifold to Manifold: Geometry-Aware Dimensionality Reduction for SPD Matrices[从流形到流形：SPD矩阵的几何感知降维]
   Mathieu Salzmann(澳大利亚ICT卓越研究中心) 使用对称正定（SPD）矩阵表示图像和视频并考虑结果空间的黎曼几何已证明对许多识别任务有益。不幸的是，基于SPD矩阵的黎曼流形（尤其是高维矩阵）的计算成本很高...
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STARK: Self-Tuning Association Rules for KNIME - A Pascal-2 Harvest Project[斯塔克:KNIME自调优关联规则——Pascal-2收获项目]
  José L. Balcázar(加泰罗尼亚理工大学)
热度：674

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Bandit Algorithms for Online Linear Optimization[在线线性优化算法]
  Nicolò Cesa-Bianchi(米兰大学) 在在线线性优化问题中, 预报员在每个实例中选择一个来自 d 维欧几里得空间的特定子集 s 的向量 x, 并遭受 x 中线性的时间依赖性损失。预报员的目标是实现这一目...
热度：672

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18.152 Introduction to Partial Differential Equations (MIT)[18.152偏微分方程导论（麻省理工学院）]
  Prof. Jared Speck(麻省理工学院) 本课程介绍三种主要类型的偏微分方程：扩散，椭圆和双曲。它包括数学工具，实际示例和应用程序。
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Applied Time Series Analysis[应用时间序列分析]
  Ceylan YOZGATLIGİL(中东技术大学) 本课程旨在实现两个目标。它提供了利用时间序列数据进行实证工作的工具，并介绍了时间序列模型的理论基础。许多统计方法都与假定观察结果是独立的模型有关。然而...
热度：650

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Model-Based Reinforcement Learning[基于模型的强化学习]
  Michael Littman(新泽西州立大学) 在基于模型的强化学习中，代理人利用其经验构建其环境控制动态的表示。然后，它可以预测其行为的结果，并做出最大化其学习和任务绩效的决策。本教程将调查该领域...
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Sparse Kernel-SARSA(λ) with an Eligibility Trace[稀疏核Sarsa（λ）一个合格的痕迹]
  Matthew Robards(澳大利亚国立大学) 我们介绍了第一个在线核心版本的SARSA（＆lambda;），以允许任意和lambda的稀疏化;为0＆le; ＆拉姆达;和乐; 1;这可以通过与核化值函数分开维护的合格性跟踪的新...
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Principles of Human Nutrition[人类营养学原理]
  Benjamin Caballero(布隆博格公共卫生学院) nbsp；
热度：627

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Welcome[欢迎]
  Steven Lerman;Susan Hockfield(麻省理工学院) 麻省理工学院开放式课程是麻省理工学院的一个理念，也是一个理想，由麻省理工学院的教员共同开发，他们共同承担着促进知识进步的使命，并在科学、技术和其他领域...
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Topics in Combinatorial Optimization[组合优化]
  Michel Goemans(麻省理工学院) 在这门研究生课程中，我们将涵盖组合优化的高级主题。我们将从非两部分匹配开始，涵盖许多结果，扩展匹配、流和矩阵的基本结果。重点是推导纯组合结果，包括最小...
热度：622