热门境外开放课程排行榜
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Newton and the Counterfeiter: The Unknown Detective Career of the World's Greatest Scientist[牛顿和造假者:世界上最伟大的科学家不为人知的侦探工作]
Thomas Levenson(麻省理工学院) 谁知道人类最伟大的科学家之一也在伦敦的平均街道上作为一个侦探,或者同样心不在焉的教授帮助英格兰从伦敦塔的办公室修复其货币政策?托马斯·莱文森(Thomas Le...
热度:457
Thomas Levenson(麻省理工学院) 谁知道人类最伟大的科学家之一也在伦敦的平均街道上作为一个侦探,或者同样心不在焉的教授帮助英格兰从伦敦塔的办公室修复其货币政策?托马斯·莱文森(Thomas Le...
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Convex Optimization[凸优化]
Lieven Vandenberghe(加州大学) 这些讲座将介绍凸优化的理论和应用。 ;重点将放在对凸建模有用的结果上,即在实践中识别和制定凸优化问题。 : - 第一讲将介绍凸集和函数的一些基本理论。 : - ...
热度:453
Lieven Vandenberghe(加州大学) 这些讲座将介绍凸优化的理论和应用。 ;重点将放在对凸建模有用的结果上,即在实践中识别和制定凸优化问题。 : - 第一讲将介绍凸集和函数的一些基本理论。 : - ...
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Lecture 22 - Tissue Engineering[第22讲-组织工程]
W. Mark Saltzman(耶鲁大学) Saltzman教授激发了对组织工程的需求,并描述了组织工程方法的基本要素。Saltzman教授定义了三种不同类型的组织移植:自体移植、同种异体移植和异种移植。为器官...
热度:453
W. Mark Saltzman(耶鲁大学) Saltzman教授激发了对组织工程的需求,并描述了组织工程方法的基本要素。Saltzman教授定义了三种不同类型的组织移植:自体移植、同种异体移植和异种移植。为器官...
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8.08 Statistical Physics II (MIT)[8.08统计物理II(麻省理工学院)]
Prof. Xiao-Gang Wen(麻省理工学院) 本课程涵盖经典和量子系统的概率分布。主题包括:微正则,规范和宏规范分区函数以及相关的热力学势。还讨论了均相和异质系统的热力学平衡条件。该课程遵循8.044...
热度:446
Prof. Xiao-Gang Wen(麻省理工学院) 本课程涵盖经典和量子系统的概率分布。主题包括:微正则,规范和宏规范分区函数以及相关的热力学势。还讨论了均相和异质系统的热力学平衡条件。该课程遵循8.044...
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15.070J Advanced Stochastic Processes (MIT)[高级随机过程(MIT)]
David Gamarnik(麻省理工学院) 这门课涵盖了随机过程的分析和建模。主题包括测量理论概率、鞅、过滤和停止定理、大偏差理论的元素、布朗运动和反射布朗运动、随机积分和Ito微积分以及泛函极限...
热度:442
David Gamarnik(麻省理工学院) 这门课涵盖了随机过程的分析和建模。主题包括测量理论概率、鞅、过滤和停止定理、大偏差理论的元素、布朗运动和反射布朗运动、随机积分和Ito微积分以及泛函极限...
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6.776 High Speed Communication Circuits (MIT)[6.776高速通信电路(麻省理工学院)]
Prof. Hae-Seung Lee;Prof. Michael Perrott(麻省理工学院) 6.776涵盖了高速通信系统的电路级设计问题,主要关注无线和宽带数据链应用。具体电路主题包括传输线,高速和低噪声放大器,VCO,混频器,功率放大器,高速数字电...
热度:440
Prof. Hae-Seung Lee;Prof. Michael Perrott(麻省理工学院) 6.776涵盖了高速通信系统的电路级设计问题,主要关注无线和宽带数据链应用。具体电路主题包括传输线,高速和低噪声放大器,VCO,混频器,功率放大器,高速数字电...
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Fast Euclidean Minimum Spanning Tree: Algorithm, Analysis, and Applications[快速欧氏最小生成树算法,分析,和应用程序]
William March(乔治亚理工学院) 欧几里德最小生成树问题在广泛的领域中有应用,并且已经开发了许多有效的算法来解决它。我们提出了一种新的,快速的,通用的EMST算法,其动机是对天文数据的聚类...
热度:440
William March(乔治亚理工学院) 欧几里德最小生成树问题在广泛的领域中有应用,并且已经开发了许多有效的算法来解决它。我们提出了一种新的,快速的,通用的EMST算法,其动机是对天文数据的聚类...
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Topics in Combinatorial Optimization[组合优化]
Michel Goemans(麻省理工学院) 在这门研究生课程中,我们将涵盖组合优化的高级主题。我们将从非两部分匹配开始,涵盖许多结果,扩展匹配、流和矩阵的基本结果。重点是推导纯组合结果,包括最小...
热度:439
Michel Goemans(麻省理工学院) 在这门研究生课程中,我们将涵盖组合优化的高级主题。我们将从非两部分匹配开始,涵盖许多结果,扩展匹配、流和矩阵的基本结果。重点是推导纯组合结果,包括最小...
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Math 1A/1B. Pre-Calculus: Conjugate Zeros Theorem[数学1A / 1B。微积分预备:共轭零点定理]
Sarah Eichhorn(加州大学尔湾分校) UCI Math 1A / 1B:Pre-CalculusPre-Calculus:Conjugate Zeros定理查看完整课程:http://ocw.uci.edu/courses/math_1a1b_precalculus.htmlInstructor:Sarah Ei...
热度:435
Sarah Eichhorn(加州大学尔湾分校) UCI Math 1A / 1B:Pre-CalculusPre-Calculus:Conjugate Zeros定理查看完整课程:http://ocw.uci.edu/courses/math_1a1b_precalculus.htmlInstructor:Sarah Ei...
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Maximum Likelihood Rule Ensembles[最大似然规则集合]
Wojciech Kotlowski(波兹南理工大学) 提出了一种新的规则归纳算法, 通过概率估计来解决分类问题。决策规则的主要优点是简单且易于解释。虽然早期的规则归纳方法是基于顺序覆盖的, 但我们采用的方法是...
热度:430
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