热门境外开放课程排行榜

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6.776 High Speed Communication Circuits (MIT)[6.776高速通信电路（麻省理工学院）]
  Prof. Hae-Seung Lee;Prof. Michael Perrott(麻省理工学院) 6.776涵盖了高速通信系统的电路级设计问题，主要关注无线和宽带数据链应用。具体电路主题包括传输线，高速和低噪声放大器，VCO，混频器，功率放大器，高速数字电...
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Maximum Likelihood Rule Ensembles[最大似然规则集合]
  Wojciech Kotlowski(波兹南理工大学) 提出了一种新的规则归纳算法, 通过概率估计来解决分类问题。决策规则的主要优点是简单且易于解释。虽然早期的规则归纳方法是基于顺序覆盖的, 但我们采用的方法是...
热度：410

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18.06SC Linear Algebra (MIT)[18.06SC线性代数（MIT）]
  Gilbert Strang(麻省理工学院) 本课程涵盖矩阵理论和线性代数，强调物理、经济和社会科学、自然科学和工程等其他学科中有用的主题。
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Math 1A/1B. Pre-Calculus: Conjugate Zeros Theorem[数学1A / 1B。微积分预备：共轭零点定理]
  Sarah Eichhorn(加州大学尔湾分校) UCI Math 1A / 1B：Pre-CalculusPre-Calculus：Conjugate Zeros定理查看完整课程：http：//ocw.uci.edu/courses/math_1a1b_precalculus.htmlInstructor:Sarah Ei...
热度：405

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MOA: a Real-time Analytics Open Source Framework[MOA：一个实时分析开源框架]
  Bernhard Pfahringer(怀卡托大学) 大规模在线分析（MOA）是一种软件环境，用于实现算法和运行实验，以便从不断发展的数据流中进行在线学习。 MOA旨在解决将现有技术算法的实施扩展到现实世界数据...
热度：403

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Topic Models with Power-Law Using Pitman-Yor Process[皮特曼-尤尔用幂律主题模型]
  Issei Sato(东京大学) 一个重要方法的知识发现和数据挖掘是估计观察到的变量，因为潜变量可以显示隐藏的特性，观察到的数据。潜在因素模型假设在记录中的每个项目都有一个潜在的因素；...
热度：402

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The AMI Meeting Corpus: A Pre-Announcement[AMI会议语料库：预先公告]
  Jean Carletta(爱丁堡大学) AMI会议语料库是一种多模式数据集，包含100小时的会议录音。它是在开发会议浏览技术的项目环境中创建的，最终将公开发布。它包含的一些会议是自然发生的，有些会...
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Gene Regulatory Network Inference: In Silico Hypotheses and Experimental Validation[基因调控网络推理: 在硅片假设和实验验证中的研究]
  David Wild(凯克研究院) The literature is replete with various approaches to extracting gene regulatory networks from microarray profiling data. Although many of these method...
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Online Learning by Ellipsoid Method[椭球法在线学习]
  Liu Yang(卡内基梅隆大学) 在这项工作中，我们扩展了椭球方法，该方法最初是为凸优化而设计的，用于在线学习。关键思想是通过椭球来近似与迄今为止收到的所有训练样例一致的分类假设。这与...
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18.404J Theory of Computation (MIT)[18.404j计算理论（MIT）]
  Sipser Michael(麻省理工学院) 这个研究生水平课程在可计算性和复杂性（6.045J / 18.400J）中对材料进行了更广泛和理论性的处理。主题包括自动机和语言理论，可计算性理论和复杂性理论。
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