境外开放课程——按学科专业列表
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Audio Genre Classification with Semi-Supervised Feature Ensemble Learning[具有半监督特征集成学习的音频类型分类]
  Zehra Cataltepe(伊斯坦布尔技术大学) 音乐的广泛可用性和使用使得自动音频类型分类成为一个重要的研究领域。特别提到特征提取系统，不仅是音乐数据，而且它们的特征也已经变得容易获得。然而，大量音...
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Indoor Segmentation and Support Inference from RGBD Images[基于RGBD图像推断支持实现室内对象分割]
  Silvio Savarese, Nathan Silberman, Aude Oliva(纽约大学) 我们提出了一种从RGBD图像解释室内场景的主要表面，物体和支撑关系的方法。大多数现有工作忽略了物理交互或仅适用于整洁室和走廊。我们的目标是将典型的，通常是...
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Object Separation In X-Ray Image Sets[X射线图像集中的对象分离]
  Geremy Heitz(奎尔安全系统公司) 在自然图像的分割中，大多数算法都是关于遮挡的概念。然而，在x射线图像中，这种假设被违反，因为x射线光子穿透了材料。在本文中，我们介绍了SATISφ，这是一种...
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Layered Object Detection for Multi-Class Segmentation[多类分割的分层目标检测]
  Sam Hallman(加州大学) 我们为对象检测和多类分割制定了分层模型。我们的系统使用物体探测器的输出来定义形状先验，支持掩模，然后估计图像中像素的外观，深度排序和标记。我们在PASCAL...
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Novel Computational and Recording Techniques for Studying Neuronal Oscillations Acquired with EEG/MEG[研究脑电图/脑磁图神经振荡的新计算和记录技术]
  Vadim Nikulin(柏林大学) 在演讲的第一部分，我将介绍一种新型的脑电图电极。目前主流的脑电图电极装置在BCI研究中允许有效的记录，但往往是笨重和不适的对象。最近，我们介绍了一种新型...
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Registration and Recognition for Robotics[机器人技术的注册和认可]
  Kurt Konolige(SRI人工智能中心) 家庭和办公室周围的机器人操作需要对环境和内部物体的感知。在这个演讲中，Konolige强调了视觉注册所扮演的关键角色。第一个角色是跟踪机器人的位置，以及了解环...
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Using composite materials to replace bone[使用复合材料代替骨骼]
  (诺丁汉大学) 在这节播客中，诺丁汉大学工程学院院长Chris Rudd教授介绍了他在汽车工业中使用复合材料的工作，以及如何将其应用到医学领域。传统上，那些在事故中失去了骨头或...
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Spatial Data Analysis[空间数据分析]
  Prof. Dr. Şebnem DÜZGÜN(中东技术大学) 介绍一些空间统计概念及其在地理信息系统中的应用，以便学生在GGIT学习中使用。
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Principles of Remote Sensing[遥感原理]
  Ahmet Çizmeli(中东技术大学) 本课程是为没有遥感经验的学生开设的，旨在通过提供实际数据的理论和实践经验，使学生初步掌握遥感的基本知识。
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From Microscopy Images to Models of Cellular Processes[从显微镜图像到细胞过程模型]
  Yoav Freund(加州大学圣地亚哥分校) 荧光标记和共聚焦显微镜的进步使生物学家能够以几年前难以想象的细节水平来描绘生物化学过程。然而，由于这些图像的分析大多是手工完成的，因此将这些图像转换成...
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3.014 Materials Laboratory[3.014材料实验室]
  Prof. Francesco Stellacci(Principal Instructor);Prof. Linn Hobbs;Prof. Silvija Gradecak(麻省理工学院) 本课程是材料科学与工程系大二的必修课程，旨在与材料科学与工程基础3.012核心课程结合使用。这个实验科目结合了量子力学、热力学和结构原理的实验和密集的口头...
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Karst research[喀斯特研究  ]
  Tadej Slabe(斯洛文尼亚科学与艺术学院) 斯洛文尼亚也是岩溶和岩溶国家。我们的古典岩溶已为碳酸盐岩上的景观命名，并随着岩溶学的描述而开始发展。斯洛文尼亚的44％是喀斯特地区，一半以上的人口供应喀...
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Automatic quantification of subtle cellular phenotypes in microscopy-based high-throughput experiments[基于显微镜的高通量实验中的微妙细胞表型的自动定量]
  Vebjorn Ljosa(麻省理工学院) 基于显微镜的高通量实验可以观察单个细胞的生物反应和状态。Cellprofiler，我们的开源图像分析软件，已经被生物学家广泛用于设计复杂的高通量分析的自定义分析管...
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Autonomously Adapting Range Data Patterns for Object Detection[用于目标检测的范围自适应数据模式]
  Theodoros Varvadoukas(纽约大学) 我们提出了一种新的方法来识别激光测距数据中的模式，这种模式的执行与最新技术水平相当，同时需要最小的参数和监督。最重要的是，只有在机器人可以与现实世界中...
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Deep Spatio-Temporal Architectures and Learning for Protein Structure Prediction[深时空结构和学习蛋白质结构预测]
  Ken Nagata(加利福尼亚大学) 残余物接触预测是蛋白质结构预测中的一个基本问题。然而，尽管进行了大量的研究工作，接触预测方法仍然在很大程度上不可靠。在这里，我们介绍了一种新的深层机器...
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