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From Kahler-Einstein metrics to zeros of zeta functions[从Kahler-Einstein度量到zeta函数的零点]
  Robert Berman(8ECM会议) 虽然经典极化流形X上唯一的K¨ahler-Enstein度量的存在已经在70年代建立，但几乎没有可用的显式公式（即使是在复杂曲线的情况下！）。在这篇演讲中，我将对K–ahl...
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An invitation to Poisson Geometry[泊松几何缩略图的邀请]
  Marius Crainic(8ECM会议) 泊松结构起源于拉格朗日和泊松对太阳系中行星运动的研究；理解它们的过程是漫长的，它促使人们发现了数学中的几个基本概念，如：雅可比恒等式、Maurer-Cartan方...
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Uniqueness results for discrete Schrodinger evolutions[离散Schrodinger演化的唯一性结果]
  Eugenia Malinnikova(8ECM会议) 我将对最近关于（半）离散Schr–odinger方程唯一性的一些结果及其与经典不确定性原理的联系进行综述。
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Exponential sums over finite fields[有限域上的指数和]
  Emmanuel Kowalski(8ECM会议) 指数和是人们能想象到的最简单的数学对象之一，也是数论中最有用和最通用的对象之一。本次演讲将调查有限域上此类和的历史、奥秘和惊喜，重点关注与指数和族的值...
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A proof of the Erdos-Faber-Lovasz conjecture[Erdos-Faber-Lovasz猜想的一个证明]
  (8ECM会议) 图和超图着色问题是组合数学的核心，它的应用和连接到许多其他领域，如几何、算法设计和信息理论。然而，对于超图来说，即使是基本问题也变得相当具有挑战性：特...
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Fast algorithms from low-rank updates[低级别更新的快速算法]
  Daniel Kressner(8ECM会议) 开发求解大规模线性系统的高效数值算法是数值线性代数的成功案例之一，它对我们执行复杂数值模拟和大规模统计计算的能力产生了巨大影响。其中许多发展是基于多级...
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Topology of symplectic fillings of contact $3$-manifolds[接触3-流形辛填充的拓扑]
  Burak Özbağcı(8ECM会议) 自从Donaldson证明了每一个辛4-流形都允许Lefschetz铅笔，Giroux证明了每个接触3-流形都允许一个自适应的开卷分解以来，在世纪之交，Lefschetzfibrations和开卷...
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Subset products and derangements[子集乘积和排列]
  Aner Shalev(8ECM会议) 在过去的二十年里，人们对有限群中子集的乘积产生了浓厚的兴趣。两个重要的例子是Gowers的拟随机群理论及其在Nikolov、Pyber、Babai等人的应用，以及近似群理论...
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Propositional Proof Complexity[命题证明复杂性]
  Alexander Razborov(8ECM会议) 命题证明复杂性研究在各种证明系统中，在各种“效率”概念下，可以用无量词形式表示的陈述的有效可证明性。感兴趣的陈述来自各种来源，除了传统的组合原理和其他...
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Laplacians on infinite graphs[无限图上的拉普拉斯算子]
  Aleksey Kostenko(8ECM会议) 与图相关的拉普拉斯算子有两个不同的概念：度量图（广泛称为量子图）上的离散图拉普拉斯算子和连续拉普拉斯算子。这两个物体都有着悠久的历史，因为它们与数学和...
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From linear to nonlinear n-width : optimality in reduced modelling[从线性到非线性n宽度：简化建模中的最优性]
  Albert Cohen(8ECM会议) Kolmogorov引入了n-width的概念，作为一种根据紧集在线性空间中的逼近性来测量紧集大小的方法。从数值的角度来看，它可以被认为是基于线性近似的算法性能的基准...
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Stable solutions to semilinear elliptic equations are smooth up to dimension 9[高达维数9的双线性椭圆型方程的稳定解是光滑的]
  Xavier Cabré(8ECM会议) 自20世纪70年代以来，人们一直在研究半线性椭圆型偏微分方程稳定解的正则性。在维度10及更高的维度中，存在奇异的稳定能量解。在本次演讲中，我将描述最近与Figa...
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Statistical Learning: Causal-oriented and Robust[统计学习：因果导向和稳健]
  Peter Bühlmann(8ECM会议) 可靠、稳健和可解释的机器学习是数据科学和人工智能领域的一个新兴主题，与纯黑匣子预测算法的发展相辅相成。从统计因果关系的角度来看，利用概率不变性为增强鲁...
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Escaping the curse of dimensionality in combinatorics[逃离组合数学维度的诅咒]
  Janos Pach(8ECM会议) 我们讨论了在几何、代数和实际应用中出现的大类图和超图的一些众所周知的困难组合问题。这些结构逃脱了“维度诅咒”：它们可以嵌入到有界的维度空间中，也可以具...
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Geometric Valuation Theory[几何估价理论]
  (8ECM会议) 几何估价理论
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