图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→人文社会科学→统计学→科学技术统计学::1 1/1
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2Redundant Bit Vectors for Searching High-Dimensional Regions[冗余位向量搜索高维区域]
John Platt(微软公司) 许多多媒体应用程序减少了搜索高维区域的数据库以查看查询点是否有任何重叠的问题。有大量基于树的索引技术的文献，所有这些都在存储区域的足够高的尺寸下被破坏...
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John Platt(微软公司) 许多多媒体应用程序减少了搜索高维区域的数据库以查看查询点是否有任何重叠的问题。有大量基于树的索引技术的文献，所有这些都在存储区域的足够高的尺寸下被破坏...
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3Democratic Approximation of Lexicographic Preference Models[词典偏好模型的民主逼近]
Thomas J. Walsh(新泽西州立大学) 用于学习词典偏好模型（LPM）的先前算法产生与观察结果一致的“最佳猜测”LPM。我们的方法更民主：我们不承诺单一的LPM。相反，我们使用一致LPM集合的投票来估算...
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Thomas J. Walsh(新泽西州立大学) 用于学习词典偏好模型（LPM）的先前算法产生与观察结果一致的“最佳猜测”LPM。我们的方法更民主：我们不承诺单一的LPM。相反，我们使用一致LPM集合的投票来估算...
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4Generating Possible Interpretations for Statistics from Linked Open Data[从链接的开放数据生成统计信息的可能解释]
Heiko Paulheim(曼海姆大学) 统计数据在我们的日常生活中非常重要。每天都会出版新的统计数据，显示不同城市的生活质量，不同国家的腐败指数等。另一方面，解释这些统计数据是一项艰巨的任务...
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Heiko Paulheim(曼海姆大学) 统计数据在我们的日常生活中非常重要。每天都会出版新的统计数据，显示不同城市的生活质量，不同国家的腐败指数等。另一方面，解释这些统计数据是一项艰巨的任务...
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5Theory, Methods and Applications of Active Learning[主动学习的理论,方法与应用]
Rui Castro;Robert Nowak(威斯康星大学) 传统的机器学习和统计推断方法都是被动的，因为所有的数据都是在分析之前以一种非自适应的方式收集的。人们可以预见，然而更积极的策略是，从以前收集的数据中收...
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Rui Castro;Robert Nowak(威斯康星大学) 传统的机器学习和统计推断方法都是被动的，因为所有的数据都是在分析之前以一种非自适应的方式收集的。人们可以预见，然而更积极的策略是，从以前收集的数据中收...
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