境外开放课程——按学科专业列表
开放课程自然科学生物学遗传学::

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Lecture 24: Recombinant DNA I[第24讲:重组DNA I]
  Graham Walker(麻省理工学院) 重组DNA I
热度:32

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Lecture 23: Diploid Genetics[第23讲:二倍体遗传学]
  Graham Walker(麻省理工学院) 二倍体遗传学
热度:36

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Reconstructing networks from experimental and natural genetic perturbations[从实验和自然遗传扰动中重建网络]
  Florian Markowetz(剑桥大学) 功能基因组学通过分析细胞对各种干扰的反应,在推断细胞内部工作方面已经取得了相当大的成功。干扰可以采取实验干预的形式,如基因缺失或RNA干扰,或自然干扰,...
热度:25

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Estimating the contribution of non-genetic factors to gene expression using Gaussian process latent variable models[利用高斯过程潜变量模型估算非遗传因素对基因表达的贡献]
  Nicolò Fusi(曼彻斯特大学) 由于最近可获得的基因图谱数据量的增加以及通过基因表达来表征疾病活动的能力,我们可以更详细地了解与每种疾病相关的多种原因。这是一项具有挑战性的任务,因为...
热度:58

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Networking genes and drugs: Understanding gene function and drug mode of action from large-scale experimental data[网络基因与药物:从大规模实验数据中了解基因的功能和药物作用方式]
  Diego di Bernardo(Telethon遗传与医学研究所) 一个基因调控网络,如果两个基因直接或功能上相互调节,则它们是相互连接的,可以从大规模的实验数据(如基因表达谱)中“反向工程”。这里使用了一种简单但有效...
热度:49

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Beyond Molecular Biology – Applying Gene Regulation Network Inference Methods in Ecology[超越分子生物学–基因调控网络推理方法在生态学中的应用]
  Frank Dondelinger(苏格兰生物数学统计中心) 利用基因表达数据重构基因调控网络是分子生物学中的一项重要工作,目前已有多种网络推理方法。在生态学中,物种相互作用网络有着相似的目的,因为它们显示了不同...
热度:39

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The knotted strands of life[打结的生命线]
  Cristian Micheletti(国际高等学校) 结是我们日常生活的一部分。在某些情况下,它们可以起到有用的作用,比如说攀登或航行。在其他情况下,它们可能是一种麻烦,正如我们从断开延长电缆或耳机线的费...
热度:54

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Statistical Models for Partial Membership[部分隶属度的统计模型]
  Heller Katherine A(杜克大学) 我们提出了一个原则性的贝叶斯框架来建模数据点到集群的部分成员关系。与假定每个数据点属于一个且仅属于一个混合组件或集群的标准混合模型不同,部分成员模型允...
热度:36

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Global Features Of Species Network[物种网络的全局特征]
  Yosef Maruvka(巴伊兰大学) 提出并分析了竞争诱导物种形成的简单模型。在规则网络和随机网络上研究了具有非局部相互作用的逻辑生长,并对新出现的基因组频率的大规模结构进行了研究。如果网...
热度:42

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Principal Component Analysis and Clustering Reveal Human Maternal Ancestry from Complete Mitochondrial Sequences[利用主成分分析和聚类分析通过完整的线粒体序列揭示人类母系祖先]
  Gyan Bhanot(新泽西州立大学) 我们开发了一种简单、直接的方法,通过主成分分析和一致集合聚类,推断出所有人类母体谱系的系统发生树。与标准方法(如简约法和最大似然法)不同,我们的方法速...
热度:36

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The genetics of individuals: why would a mutation kill me, but not you?[个人的遗传学:为什么一个突变会杀死我,而不是你?]
  Ben Lehner(基因组调控中心) 在多大程度上可以从完全测序的基因组中预测个体之间的表型差异? 我们使用模型生物 (酵母、蠕虫) 来了解你什么时候能, 为什么不能, 从他们的基因组序列中预测一...
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Learning a Markov logic network for supervised gene regulation inference: application to the ID2 regulatory network in human keratinocytes[学习监督基因调控推理马尔可夫逻辑网:在人表皮角质形成细胞的抑制调控网络应用]
  Florence d Alche-Buc(埃夫里大学) * * 动机: * * 基因调控网络推理仍然是系统生物学中的一个具有挑战性的问题, 尽管有许多方法。当已经有关于基因调控网络的大量知识时, 监督网络推断也是适当的。...
热度:65

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Discovering Common Sequence Variation in Arabidopsis thaliana[拟南芥中常见序列变异的研究]
  Gunnar Rätsch(马克斯普朗克研究所) 为了表征20株拟南芥模型植物的自然序列变化, 与 perlegen 科学公司合作, 利用高密度寡核苷酸阵列进行了全基因组再测。与现有的基于模型的组合 (mb;hinds 等人, ...
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Integration of genome-wide data to infer genetic networks[全基因组数据的整合推断遗传网络]
  Xavier Gidrol(基因组功能勘探实验室) 要将生物学理解为一个系统, 就需要分析细胞成分作为模块而不是孤立部分的结构和动力学。需要在技术设备、分析方法和生物模型方面取得进展, 才能破译分子网络, 并...
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