图 书 馆境外开放课程——编辑志愿者
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1Integrating literature-constrained and data-driven inference of signalling networks[整合文献约束和信号网络的数据驱动推理]
Federica Eduati(帕多瓦大学) **动机：**最近实验方法的发展允许产生越来越大的信号转导数据集。可以采用两种主要方法从这些数据中推导出数学模型：将网络（例如从文献中获得）训练为数据，或...
热度：35
Federica Eduati(帕多瓦大学) **动机：**最近实验方法的发展允许产生越来越大的信号转导数据集。可以采用两种主要方法从这些数据中推导出数学模型：将网络（例如从文献中获得）训练为数据，或...
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2Growing Pains - Transitioning to a Sustainable Energy Economy[发展的烦恼-过渡到一个可持续的能源经济]
Stephen Ansolabehere;Heywood John B(麻省理工学院) 如果我们希望解决全球变暖问题并实现可持续的能源未来，小型、私人和大型公共行动都是必不可少的。约翰·海伍德（JohnHeywood）提出了三个立即取得进展的选择：节...
热度：49
Stephen Ansolabehere;Heywood John B(麻省理工学院) 如果我们希望解决全球变暖问题并实现可持续的能源未来，小型、私人和大型公共行动都是必不可少的。约翰·海伍德（JohnHeywood）提出了三个立即取得进展的选择：节...
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3Fires, Earthquakes, Modernization and Air Strikes: The Destruction and Revival of Japan's Cities[火灾,地震,现代化与空袭：日本城市的毁灭与复兴]
Carola Hein(布林莫尔学院) 在过去的几个世纪里，自然灾害、火灾和地震在许多情况下，全部或部分摧毁了日本的城市。第二次世界大战的人为干预、政治变革、现代化和空袭进一步摧毁了日本城市...
热度：86
Carola Hein(布林莫尔学院) 在过去的几个世纪里，自然灾害、火灾和地震在许多情况下，全部或部分摧毁了日本的城市。第二次世界大战的人为干预、政治变革、现代化和空袭进一步摧毁了日本城市...
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4Exploring transcription regulation through cell-to-cell variability [通过细胞对细胞变异的转录调控]
Nir Friedman(耶路撒冷希伯来大学) 细胞蛋白水平的调节是一个复杂的过程，涉及许多调节机制。这些调节机制引入一系列随机事件，导致细胞间蛋白质水平的变异。先前的研究表明，参与转录调控的干扰基...
热度：62
Nir Friedman(耶路撒冷希伯来大学) 细胞蛋白水平的调节是一个复杂的过程，涉及许多调节机制。这些调节机制引入一系列随机事件，导致细胞间蛋白质水平的变异。先前的研究表明，参与转录调控的干扰基...
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5Information Theo-retic and Alge-braic Methods for Network Anomaly Detection[信息理论和网络异常检测代数方法]
Naftali Tishby(耶路撒冷希伯来大学) 本教程将讨论两个核心问题：（i）分布式网络中提取预测统计的信息理论原理和算法；（i i）网络异常检测的代数和谱方法。第一部分将讨论预测信息的概念，即过程的...
热度：125
Naftali Tishby(耶路撒冷希伯来大学) 本教程将讨论两个核心问题：（i）分布式网络中提取预测统计的信息理论原理和算法；（i i）网络异常检测的代数和谱方法。第一部分将讨论预测信息的概念，即过程的...
热度：125
6Ontologies and Machine Learning[本体论和机器学习]
Blaž Fortuna;Marko Grobelnik(约瑟夫·斯特凡学院) 我们解决了从社会网络数据构建轻量级本体的问题。作为一个例子，我们使用了一个基于电子邮件通信的中型研究机构的社交网络。主要贡献是由五个主要步骤组成的体系...
热度：69
Blaž Fortuna;Marko Grobelnik(约瑟夫·斯特凡学院) 我们解决了从社会网络数据构建轻量级本体的问题。作为一个例子，我们使用了一个基于电子邮件通信的中型研究机构的社交网络。主要贡献是由五个主要步骤组成的体系...
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7Urban Agents & Citizen Apps, Towards an Autonomous Interactive Urban Planning Platform[一个应用于自治互动城市规划平台的城市代理和公民应用程序]
Fabio Carrera(伍斯特理工学院) Fabio Carrera（麻省理工学院博士）将展示一些现实应用程序，这些应用程序将开始演示“填充城市知识管道”的做法，从数据收集到信息可视化，再到建模和交互参与...
热度：59
Fabio Carrera(伍斯特理工学院) Fabio Carrera（麻省理工学院博士）将展示一些现实应用程序，这些应用程序将开始演示“填充城市知识管道”的做法，从数据收集到信息可视化，再到建模和交互参与...
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8Robust PCA and Collaborative Filtering: Rejecting Outliers, Identifying Manipulators[鲁棒主成分分析和协同过滤：剔除异常值，识别操纵器]
Constantine Caramanis(德克萨斯大学) 主成分分析是一种应用最广泛的降维方法。尽管如此，它仍然受到异常值敏感性的困扰；找到健壮的类似物，特别是对于高维数据，是至关重要的。我们讨论了高维环境所...
热度：71
Constantine Caramanis(德克萨斯大学) 主成分分析是一种应用最广泛的降维方法。尽管如此，它仍然受到异常值敏感性的困扰；找到健壮的类似物，特别是对于高维数据，是至关重要的。我们讨论了高维环境所...
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9Tree-Structured Stick Breaking for Hierarchical Data[分层数据的树形结构分断]
Ryan Prescott Adams(多伦多大学) 许多数据都是由一个不可见的层次结构自然建模的。本文提出了一种基于未知数据层次的柔性非参数先验。该方法使用嵌套的断棒过程来允许具有无限宽度和深度的树，在...
热度：66
Ryan Prescott Adams(多伦多大学) 许多数据都是由一个不可见的层次结构自然建模的。本文提出了一种基于未知数据层次的柔性非参数先验。该方法使用嵌套的断棒过程来允许具有无限宽度和深度的树，在...
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10The Aptamer Technology: Powerful Tools in Basic Science, Diagnostics and Therapy[核酸适体技术：基础科学的有力工具，诊断和治疗]
Alexander Henning Ulrich(圣保罗大学) DNA和RNA适体与其靶蛋白相互作用，具有很高的选择性、特异性和亲和力。SELEX方法包括体外筛选一个包含1016个不同分子和可能的二级和三级结构的寡核苷酸组合库的...
热度：80
Alexander Henning Ulrich(圣保罗大学) DNA和RNA适体与其靶蛋白相互作用，具有很高的选择性、特异性和亲和力。SELEX方法包括体外筛选一个包含1016个不同分子和可能的二级和三级结构的寡核苷酸组合库的...
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11Learning Textual Entailment from Examples[学习文本蕴涵的例子]
Fabio Massimo Zanzotto(米兰大学) 本文提出了一种新的学习方法，即从正负两个例子中学习蕴涵关系。我们定义了基于句法和词汇信息的两个文本假设对之间的相似性。我们在RTE 2006挑战赛中试验了我们...
热度：53
Fabio Massimo Zanzotto(米兰大学) 本文提出了一种新的学习方法，即从正负两个例子中学习蕴涵关系。我们定义了基于句法和词汇信息的两个文本假设对之间的相似性。我们在RTE 2006挑战赛中试验了我们...
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12Learning Convolutional Feature Hierarchies for Visual Recognition[学习卷积特征层次的视觉识别]
Y-Lan Boureau(纽约大学) 提出了一种无监督学习稀疏卷积特征多级层次的方法。虽然稀疏编码已经成为学习视觉特性的一种越来越流行的方法，但它通常是在补丁级别进行训练的。由于重叠的补丁...
热度：46
Y-Lan Boureau(纽约大学) 提出了一种无监督学习稀疏卷积特征多级层次的方法。虽然稀疏编码已经成为学习视觉特性的一种越来越流行的方法，但它通常是在补丁级别进行训练的。由于重叠的补丁...
热度：46
13Combinatory Hybrid Elementary Analysis of Text[文字组合的混合元素分析]
Eric Atwell(利兹大学 ) 我们提出了对形态挑战竞赛的欺骗方法：文本的组合杂交初等分析。其理念是：从许多其他候选系统获取结果；作弊将读取每个其他系统的输出文件，然后逐行选择多数投...
热度：47
Eric Atwell(利兹大学 ) 我们提出了对形态挑战竞赛的欺骗方法：文本的组合杂交初等分析。其理念是：从许多其他候选系统获取结果；作弊将读取每个其他系统的输出文件，然后逐行选择多数投...
热度：47
14Structural equations and divisive normalization for energy-dependent component analysis[能量相关成分分析的结构方程和分裂归一化]
Jun-ichiro Hirayama(京都大学) 通过独立分量分析和相关方法估计的分量在实际数据中通常不独立。组件之间非线性依赖的一种非常常见的形式是它们的方差或能量的相关性。在这里，我们提出一个原则...
热度：57
Jun-ichiro Hirayama(京都大学) 通过独立分量分析和相关方法估计的分量在实际数据中通常不独立。组件之间非线性依赖的一种非常常见的形式是它们的方差或能量的相关性。在这里，我们提出一个原则...
热度：57
15Directed Graph Embedding: an Algorithm based on Continuous Limits of Laplacian-type Operators[有向图的嵌入：基于拉普拉斯型算子的连续极限算法]
Dominique Perrault-Joncas(华盛顿大学) 本文研究了在欧几里得空间中嵌入有向图同时保留方向信息的问题。我们将观察到的图形建模为一个具有向量场的流形的样本，并设计了一个分离和恢复该过程特征的算法...
热度：59
Dominique Perrault-Joncas(华盛顿大学) 本文研究了在欧几里得空间中嵌入有向图同时保留方向信息的问题。我们将观察到的图形建模为一个具有向量场的流形的样本，并设计了一个分离和恢复该过程特征的算法...
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