境外开放课程——按学科专业列表
开放课程人文社会科学新闻学与传播学::

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The Emergence of Citizen’s Media[公民媒体的兴起]
  Ellen Foley, Dan Gillmor, David Thorburn, Alex Beam(麻省理工学院) 额外的,额外的,浏览所有关于它!报纸(我们知道)是历史。大卫·索伯恩巧妙地描述了这种情况:“队列越年轻,对印刷材料的兴趣就越小,对新兴技术的投入越少。...
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Shaping the Mobile World[塑造移动世界]
  Jorma Ollila(诺基亚公司) 作为无线通信的全球领导者,诺基亚首席执行官Jorma Ollila讨论了无线通信的未来和该领域的未来趋势。
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So Wrong for So Long: How the Press, the Pundits and the President Failed on Iraq[如此错误如此之久: 媒体、专家和总统在伊拉克问题上是如何失败的]
  Greg Mitchell(麻省理工学院) 格雷格米切尔在美国媒体和布什政府围绕伊拉克战争和占领的无耻和近乎普遍的共谋中找到了喜剧和悲剧。米切尔通过最近的激增充分记录了入侵的记录,构成了他的新书...
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The OpenCourseWare Initiative: A New Model for Sharing[开放式课程计划:一种新的共享模式]
  Anne H. Margulies(麻省理工学院) 自从2003年秋季首次亮相“概念验证”以来,麻省理工学院的开放式课程(OCW)计划已经取得了一些令人印象深刻的数字。该项目将在麻省理工学院本科和研究生课程中...
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The Future of the News[新闻的未来]
  无(无) Ellen Hume预测与麻省理工学院博物馆人群就新闻的未来进行“好消息对话”,但所有参与者最终都在努力为报纸和其他传统新闻形式面临的严峻形势找到一线希望。商业...
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Building One of the World's Largest Technology Businesses (and How to Have Fun and Profit from Your Hobbies)[建设世界上最大的技术企业之一(以及如何从你的爱好中获得乐趣和利润)]
  Frank Cloutier(休威特帕卡德) 任何人都记得全油门点阵式打印机的声音,可以理解喷墨打印的发明。为此,我们请Frank Cloutier和他有先见之明的Hewlett Packard团队表示感谢。当惠普决定在1979...
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Why Newspapers Matter[报纸为什么重要]
  Jerome Armstrong, Pablo J. Boczkowski, Dante Chinni, David Thorburn(麻省理工学院) 在这第三个也是最后一个小组中,主持人David Thorburn热情地重新关注报纸在社会中扮演的独特角色,并对网络新闻的优点表示更多的怀疑。报纸每天组织世界,“创造...
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The Art of Science Television[科学电视艺术]
  Paula S. Apsell(PBS基金会) NOVA的高级执行制片人Paula Apsell对悲惨的科学新闻状态感到遗憾,并讨论了NOVA如何比以往更加重要。在公众对科学的理解日益减少的世界里,她为NOVA的深度和实质...
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The Future of Science Journalism[科学新闻的未来]
  Jill Abramson, Ivan Oransky, Philip J. Hilts, Evan Hadingham, Andrew Revkin, Cristine Russell(麻省理工学院) 苏珊霍克菲尔德表示,科学新闻“现在,在未来的几十年里,绝对是不可或缺的。”当我们面对全球变暖和健康大流行时,科学报道必须持续,霍克菲尔德说,“在合法的...
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Hierarchical spike coding of sound[声音的分级峰值编码]
  Yan Karklin(纽约大学) 我们开发了一种概率生成模型,用于通过两阶段层次表示多尺度的声事件结构。第一阶段由尖峰表示组成,该尖峰表示对具有精确定位的不同频率的稀疏内核集合的声音进...
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On the Quality of Inferring Interests From Social Neighbors[论社会邻里利益推断的质量]
  Zhen Wen(IBM公司) 本文旨在提供一些科学问题的见解:从他/她的社交关系朋友,朋友的朋友,3度朋友等推断出一个人的兴趣有多大可能? “羽毛之鸟聚集在一起”是一种常态吗?我们不...
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Panel on The Next Generation of Transportation Systems,Greenhouse Emissions, and Data Mining[下一代运输系统、温室气体排放和数据挖掘小组]
  Ramasamy Uthurusamy(通用汽车公司) 1.下一代智能交通系统面临的主要信息处理挑战是什么? 2.使运输“绿色”以及数据挖掘如何提供帮助有哪些挑战? 3.为什么预测性车辆健康监测很重要,数据采集者为...
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Discovery of Significant Emerging Trends[发现重要的新兴趋势]
  Lyle Ungar(宾夕法尼亚大学) 我们描述了一个监控社交媒体和主流媒体的系统,以确定人们对产品或公司的看法的变化。我们每天处理超过100,000篇新闻文章,博客文章,评论网站和推文,提及感兴...
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Mining Rich Session Context to Improve Web Search[挖掘富会话上下文以改进网页搜索]
  Guangyu Zhu(马里兰大学) 用户浏览信息,特别是其非搜索相关活动,揭示了关于网络用户的偏好和意图的重要上下文信息。在本文中,我们扩展了用于Web搜索排名和其他应用程序的浏览信息的使...
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Concurrent classification of EL ontologies[EL本体的并行分类]
  Yevgeny Kazakov(乌尔姆大学) 我们描述了用于对在OWL 2 EL轮廓的多项式片段ELHR中表达的本体进行分类的优化的基于结果的过程。我们程序的一个显着特点是可以利用多个处理器/核心,这在计算机...
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